职位简介：
作为腾讯PCG的高级算法研究员，你将专注于多模态生成方向的研究与开发，核心职责包括负责可控3D一致视频生成与编辑技术的研究与开发，探索基于文本的高保真长视频生成方法以解决现有技术的局限性，并深入研究三维物理世界的建模与对应的物理规律以提升视频生成质量。同时，你需要优化视频生成模型的控制与编辑流程，提高生产效率。该职位要求应聘者具备扎实的计算机视觉、机器学习和深度学习理论基础，熟悉各类图像/视频生成模型如扩散模型、多模态、自回归模型等，并在计算机视觉、多模态、机器学习等领域有深入研究和实践经验，同时具备良好的编程能力和团队协作精神。工作地点为深圳。
简历及面试建议：
在撰写简历时，你需要特别突出在多模态生成技术方面的专业能力和项目经验。首先，确保简历中详细列出你在计算机视觉、机器学习和深度学习领域的理论基础和研究背景，特别是与视频生成相关的项目经验。如果你有参与过可控3D一致视频生成或基于文本的长视频生成项目，务必详细描述你在其中的角色和贡献，包括使用的技术、解决的问题以及取得的成果。此外，强调你对扩散模型、多模态和自回归模型等图像/视频生成模型的熟悉程度，可以通过具体的案例或论文发表来佐证。编程能力也是面试官关注的重点，列出你熟练掌握的编程语言和相关工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。最后，不要忘记展示你的团队协作能力，可以通过描述你在团队项目中的合作经验来体现。
在面试准备阶段，你需要深入理解多模态生成技术的最新进展，特别是可控3D一致视频生成和基于文本的长视频生成方法。面试官可能会询问你在这些领域的具体研究经验和成果，因此准备好详细的项目介绍和技术细节。你可以通过阅读最新的研究论文和技术博客来更新自己的知识库，并思考如何将这些前沿技术应用到实际项目中。此外，面试中可能会涉及编程能力的考察，建议复习常见的算法和数据结构，并准备一些与视频生成相关的编程问题。在回答问题时，尽量结合具体的案例和数据来支持你的观点，展示你的技术深度和解决问题的能力。最后，保持自信和积极的态度，面试官不仅看重你的技术能力，也关注你的团队协作精神和沟通能力。
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