腾讯 – 微信安全-大模型风控算法高级工程师-视频号安全方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信安全-大模型风控算法高级工程师，你将负责视频号内容安全系统的持续优化，包括机器召回模型的改进和安全策略召回链路的搭建完善，致力于挖掘和打击视频号产品中的各类业务违规问题，如内容安全、行为安全和用户安全等，为视频号及相关业务发展提供坚实保障。你需要具备数学、统计或计算机相关专业本科及以上学历，拥有3年以上相关工作经验，精通SQL、Scala或Python等数据分析建模工具，熟悉Hadoop/Spark大数据平台开发，扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握机器学习理论，了解NLP、计算机视觉和多模态知识，同时具备良好的业务安全策略打击方法论和实际对抗经验，并展现出优秀的团队协作能力、逻辑思维和沟通能力。

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简历及面试建议：

在准备这份简历时，你需要特别突出几个关键点。首先，你的技术栈要清晰展示，特别是Hadoop/Spark大数据平台开发经验和SQL/Scala/Python的熟练程度，这些都是硬性要求。其次，机器学习相关的项目经验要详细描述，尤其是涉及NLP、计算机视觉或多模态的实际应用案例。业务安全策略打击的经验尤为重要，要具体说明你主导过的安全对抗项目，包括面对的恶意场景类型、采取的策略和最终效果。视频号或类似内容平台的安全工作经验会大大加分，如果没有直接经验，可以强调相关领域的可迁移技能。教育背景方面，数学、统计或计算机相关专业的学位是基本要求，3年以上工作经验也要明确标注。最后，别忘了展示你的团队协作和沟通能力，可以通过项目中的跨部门合作案例来体现。

面试准备要围绕技术能力和业务理解两个维度展开。技术方面，准备好深入讨论你的机器学习项目，特别是涉及大模型风控算法的经验。面试官可能会考察你对NLP、计算机视觉和多模态技术的理解深度，以及如何将这些技术应用于实际的安全场景。业务方面，要能清晰阐述你对视频号生态的理解，包括可能存在的安全风险和应对策略。准备好详细描述你主导过的业务安全对抗案例，重点说明你如何识别问题、制定策略和评估效果。面试中可能会遇到技术白板题，重点复习数据结构和算法，特别是与安全风控相关的应用场景。沟通时要注意逻辑清晰，展示出你解决问题的系统化思维。最后，准备好提问环节，可以询问团队当前面临的主要安全挑战或未来的技术方向，这能展现你的主动性和对岗位的兴趣。