腾讯 – 微信安全-大模型安全算法工程师-多模态方向 职位分析和面试指导

职位简介：

该职位主要负责微信生态下多模态大模型安全算法的研发与应用，核心职责包括建设多模态安全垂类大模型以提升机审准确率和覆盖率，构建针对文生图、文生视频等功能的安全护栏能力，以及开发多模态大模型安全代答解决方案。候选人需具备CV和多模态领域的深厚技术积累，熟悉主流深度学习框架和大模型训练技术，有实际的大模型训练经验者优先，同时要求硕士及以上学历且人工智能相关专业背景更佳。工作地点位于北京，属于腾讯WXG微信安全团队。

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简历及面试建议：

在准备这份简历时，你需要特别突出在多模态大模型安全领域的专业能力和项目经验。首先，技术栈部分要明确列出你熟悉的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和大模型训练工具（Megatron/Deepspeed），并用具体项目说明你的实践经验。对于多模态方向，详细描述你参与的LLaVA、QWEN-VL等模型相关的工作，包括你负责的具体模块和取得的量化成果。安全算法方面，重点展示你在内容安全检测（如Deepfake识别、AIGC检测）或安全代答系统的开发经验，用数据说明你的贡献如何提升了检测准确率或覆盖率。如果有在顶级会议发表的论文，一定要放在显眼位置并注明会议名称。工程能力同样重要，通过描述你处理过的海量数据或高并发场景来证明你的实战能力。最后，教育背景部分要清晰标注你的硕士及以上学历，如果是人工智能相关专业可以适当强调课程与岗位的关联性。

面试过程中，面试官会深度考察你在多模态大模型安全领域的技术实力和问题解决能力。准备几个你主导或深度参与的多模态项目案例，用STAR法则清晰阐述项目背景、你的角色、采取的技术方案和最终成果，特别要说明遇到的技术难点和你的创新解法。安全算法方面，可能会让你现场设计一个针对AIGC内容的检测方案或讨论如何构建安全代答系统，提前思考这些场景的技术路线。工程实践问题可能涉及大规模训练的性能优化或部署难题，准备好你处理过的实际案例。论文发表经历可能被详细询问研究动机和方法创新点，重温你的研究工作。技术深度之外，面试官也会关注你对微信生态安全挑战的理解，提前研究微信平台的内容安全痛点和现有解决方案。保持解决问题的思维模式，即使遇到陌生问题也要展示你的分析逻辑和学习能力。