职位简介:
作为腾讯TEG AI Lab的研究合伙人,你将主导AGI核心方向的前沿探索,突破现有AI系统的认知、决策与创造力边界,包括构建自主学习模型、开发超长时程记忆架构、突破多模态信息蒸馏技术等关键领域。同时需要主导中长期战略性技术攻关,制定技术路线图并推动研究成果向产业级解决方案转化。该职位要求博士学位及3年以上AI前沿研究经验,在AGI/ASI相关领域有突出成果并发表过顶级会议论文,具备带领独立团队的经验和跨团队协作能力,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架,拥有扎实的算法设计与编程能力。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要突出在AGI/ASI领域的研究成果,特别是发表在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级会议上的论文。详细描述你在自主学习模型、多模态学习、强化学习等方面的具体贡献和创新点。同时强调你的团队领导经验,包括如何推动复杂项目落地和跨团队协作的能力。在技术能力部分,不仅要列出PyTorch/TensorFlow等框架的熟练程度,还要展示你在算法设计和编程方面的实际案例。教育背景中,博士学历和相关领域的研究经历是关键,特别是如果有海外研究经历或顶尖院校背景,一定要突出。
面试时,面试官会重点关注你对AGI/ASI前沿技术的理解和实际应用能力。准备深入讨论你在自主学习模型、多模态信息蒸馏技术等具体项目中的贡献和创新。展示你如何解决技术难题和推动项目落地的案例。同时,面试官会考察你的团队领导能力和跨部门协作经验,准备具体的例子说明你如何带领团队完成复杂项目。技术问题可能会涉及算法设计、框架使用和编程能力,确保你对PyTorch/TensorFlow等工具有深入理解并能现场演示。最后,表达你对AGI/ASI的热情和长期技术愿景,展示你探索技术无人区的决心和坚韧意志。
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