职位简介:
作为微信支付高级推荐算法工程师,你将负责营销推荐业务的模型优化工作,涵盖召回、粗排、精排和混排等全链路环节,同时需要优化推荐策略算法包括多样性、冷启动和流量调控等关键问题。该职位要求你对机器学习算法有深刻理解并具备良好的工程实现能力,熟悉搜广推主流技术,有相关业务经验者优先考虑。你需要具备计算机或数学相关专业本科以上学历,三年以上工作经验,并拥有出色的沟通协作能力和积极主动的工作态度。工作地点位于深圳。
简历及面试建议:
在准备这份简历时,你需要特别突出与微信支付场景相关的推荐算法经验。首先,在项目经历部分详细描述你参与过的推荐系统项目,特别是那些涉及营销场景或支付业务的项目。使用具体数据来量化你的贡献,比如’通过优化精排模型将CTR提升了15%’。其次,技术能力部分要明确列出你熟悉的推荐算法技术栈,包括召回、排序等模块的具体算法实现经验。如果你有处理冷启动或多样性问题的经验,一定要单独强调。最后,教育背景中突出数学和计算机相关课程成绩,特别是与算法相关的课程。记住,微信支付是一个特定业务场景,任何能展示你理解商业目标和算法结合能力的经历都会是加分项。
面试时,面试官会重点考察你在推荐算法领域的专业深度和微信支付业务的理解力。准备几个你解决过的复杂推荐问题的案例,按照STAR法则(情境-任务-行动-结果)来组织你的回答。特别注意准备关于冷启动、多样性优化等微信支付场景常见挑战的问题。技术问题可能包括推荐系统各环节的算法细节、模型评估指标的选择等。由于微信支付涉及大量用户数据,可能会问到大数据处理和高并发场景下的工程实现问题。在沟通环节,要展现出你理解商业目标和技术方案之间的桥梁作用,准备谈谈你如何与产品、运营团队协作的经验。最后,提前研究微信支付的业务特点,思考推荐算法如何更好地服务于支付场景的商业目标。
在线咨询
提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。