联想 – Supply Chain Data Governance 职位分析和面试指导

职位简介：

该职位核心职责是制定并实施全球供应链数据治理政策、标准和流程，涵盖数据标准、质量、资产、主数据管理及安全隐私保护等领域，需规划建设相关工具平台并与各部门协作确保数据治理目标达成。任职者需具备计算机或相关领域学士学位及3年以上数据治理经验，精通DAMA/DCMM等治理框架及SQL/Tableau等工具，熟悉供应链业务流程者优先，同时要求优秀的英语沟通能力和跨部门协作能力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要重点突出与供应链数据治理直接相关的项目经验。具体来说，应该详细描述你参与过的数据治理框架实施案例，特别是那些涉及DAMA或DCMM标准落地的项目。用量化指标展示你的成果，比如’通过实施元数据管理系统，将数据检索效率提升40%’这类表述。技术能力部分要分层展示：将数据治理工具（如Collibra）、分析工具（Tableau/PowerBI）和编程技能（Python/SQL）分开列举，并注明熟练程度。如果你有CDMP认证，一定要放在显眼位置。教育背景中除了学历，还可以补充与供应链或数据分析相关的培训经历。最后用单独模块强调你的英语能力，特别是用英语进行跨部门协作的实际案例。

面试准备时，你需要从三个维度构建应答策略。技术层面要准备数据治理全流程的案例，面试官可能会要求你解释如何平衡数据质量与业务需求，建议用STAR法则描述一个完整的治理项目。业务理解方面要预习联想供应链的公开信息，思考数据治理如何支持其全球运营，可能会遇到’如何为不同地区的供应链数据制定统一标准’这类情境题。软技能部分要准备跨文化协作的实例，比如如何说服业务部门配合数据治理工作。特别注意，面试中可能会安排实操测试，比如用SQL处理供应链数据集或设计数据质量评估指标，建议提前练习相关场景。着装建议商务休闲即可，但需准备能展示专业度的材料，如治理框架示意图或质量报告样本。