最近收到不少求职者的简历，看到很多人用同一份简历投递不同岗位，不禁让我想起自己刚入行时的经历。那时我也觉得，准备一份「万能简历」能省不少事，直到后来做了招聘才发现——这种简历往往最先被筛掉。
为什么这么说？让我用个简单的比喻：你去餐厅点餐，如果菜单上写着「随便」，厨师能做出你想要的菜吗？简历泛化也是这个道理。根据我多年招聘经验，一份没有针对性的简历，通常存在三个致命风险。
第一，定位模糊，无法体现与岗位的匹配度。大厂招聘时，每个岗位都有明确的胜任力模型。比如同样是产品经理，电商产品更看重数据分析能力，社交产品更关注用户洞察。如果你用同一份简历投递，HR很难快速判断你的核心优势是否符合岗位要求。根据LinkedIn的统计，HR平均只花7秒看一份简历，定位不清的简历往往在这7秒内就被pass了。
第二，关键词匹配不足，无法通过机器筛选。现在大厂普遍使用ATS系统（申请人跟踪系统）进行初筛。系统会根据岗位描述中的关键词来筛选简历。如果你没有针对性地调整关键词，就算你再优秀，也可能在第一轮就被系统淘汰。举个例子，某互联网大厂的技术岗位，如果岗位描述中明确要求「熟悉微服务架构」，而你的简历只写了「熟悉分布式系统」，很可能就被系统漏掉了。
第三，职业规划不清晰，给HR留下负面印象。我经常跟团队说，简历不仅是一份工作经历的罗列，更是你职业规划的体现。用同一份简历投不同岗位，会让人觉得你对职业发展缺乏思考。记得去年面试一个候选人，他用同一份简历同时投了我们公司的市场、运营和产品岗位，当我问他为什么选择产品岗时，他的回答支支吾吾——这样的候选人，我们通常不会考虑。
那么，如何避免这些问题呢？我的建议是：
首先，认真研究目标岗位的职位描述。把关键词找出来，确保你的简历中至少包含80%的关键词。这不仅能通过机器筛选，还能让HR一眼看到匹配度。
其次，突出与岗位最相关的经历。如果你应聘的是数据分析岗，就把数据分析相关的项目放在最前面；如果是产品岗，就重点展示产品设计和用户调研的经历。
最后，善用工具辅助准备。我推荐使用AI模拟面试网站来演练，那里有很多基于大厂真实岗位的模拟面试，能帮你发现简历和面试中的不足。免费的文字版就足够一般求职者使用了。
现在ESG和AI领域很火，很多大厂都在布局。如果你想往这些方向发展，可以考虑联合国的ESG培训项目，比如「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」。完成培训后可以获得联合国CIFAL中心颁发的证书，这对简历是很好的加分项。国内这个项目由Qgenius承办，有兴趣可以去了解。
说到底，简历不是一成不变的文档，而是你与目标岗位的对话。每次投递都是一次新的对话，都需要根据对话对象调整内容和重点。与其准备一份「万能简历」，不如花时间研究每个岗位的需求，打造精准匹配的「定制简历」。
你觉得呢？你的简历是不是也该「升级」了？
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