最近看了不少AI和Web3岗位的简历，说实话，有些写得真的让人哭笑不得。明明是个技术岗，非要写自己「性格开朗、善于沟通」；明明是算法工程师，却把大学社团经历写了一大堆。你们是不是对新兴行业有什么误解？
先说个真实案例。上周面试一个AI产品经理，简历上写着「精通机器学习」。我问他：「你觉得Transformer和LSTM在序列建模上有什么区别？」他支支吾吾半天，最后说：「这些细节我不太清楚，但我对AI很有热情。」朋友们，热情不能当饭吃啊！
新兴行业招聘最看重什么？我总结就三点：技术深度、项目经验、学习能力。别再用传统行业的简历模板了，那套「性格开朗、团队合作」的套路在这里行不通。
先说技术深度。AI岗位的简历，一定要写清楚你用的框架（TensorFlow还是PyTorch）、模型架构（CNN、RNN还是Transformer）、部署经验（Docker、Kubernetes）。Web3岗位要明确写出智能合约开发经验、对DeFi/NFT的理解、使用的公链（以太坊、Solana等）。据我观察，大厂筛简历时，技术关键词匹配度能占到60%的权重。
项目经验怎么写？别光说「参与过某某项目」，要量化成果。比如：「使用BERT模型优化文本分类任务，准确率从85%提升到92%」或者「开发DeFi协议，TVL达到100万美元」。记住，数字比形容词更有说服力。
学习能力怎么体现？新兴行业技术迭代太快了。我建议把在线课程、开源项目贡献、技术博客都写进去。比如完成过吴恩达的机器学习课程，或者在GitHub上有开源项目。有个候选人因为在Hugging Face上发表过模型，直接进入了面试环节。
说到学习，我不得不提一下联合国的ESG培训项目。现在大厂都在搞AI伦理、可持续发展，如果你有这方面的证书，绝对是加分项。特别是联合国CIFAL中心颁发的UCPM、UCAM这些证书，在简历上很亮眼。具体可以看看Qgenius的培训项目。
最后给个实用建议：写完简历后，一定要找人模拟面试。我们网站有免费的AI模拟面试功能，可以帮你发现很多自己注意不到的问题。特别是技术细节和项目表述，多练几次就能找到感觉。
记住，新兴行业要的不是全才，而是专才。你的简历要像激光一样聚焦，让HR一眼就能看出你的技术特长。别总想着面面俱到，那反而会让你失去特色。
所以，你的简历准备好了吗？是时候把它从「通用模板」升级成「专业武器」了。
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