最近帮几个学弟学妹看简历，发现一个很有趣的现象：有人把简历写得跟产品说明书似的，密密麻麻全是技术术语；有人则恨不得把幼儿园得的小红花都写上去。我问他们：你们知道现在大厂的简历筛选流程吗？大多数人一脸茫然。
现在的简历筛选，早就是AI和人工的双重战场了。根据LinkedIn的数据，超过75%的大企业使用AI进行初步简历筛选，而最终决定权还是在HR手里。这就意味着，你的简历既要能被机器读懂，又要能打动真人。
先说AI筛选这块。很多同学抱怨投了简历石沉大海，很可能是因为你的简历根本没过机器这一关。AI筛选主要看关键词匹配度，就像搜索引擎一样。但这里有个误区：不是关键词堆得越多越好。
我见过最夸张的一份简历，把「人工智能」「机器学习」「深度学习」重复了二十多次，结果直接被系统标记为垃圾邮件。正确的做法是：根据岗位描述，精准嵌入3-5个核心技能关键词。比如应聘数据分析岗，就要突出「Python」「SQL」「数据可视化」这些硬技能。
但光过机器关还不够。HR平均看一份简历的时间只有7秒，这7秒里，他们看的不是你会什么，而是你和这个岗位有多匹配。这里就要用到「成就导向」的写法了。
举个例子，不要写「负责用户增长」，要写「通过优化注册流程，使新用户转化率提升30%」。不要写「参与产品设计」，要写「主导的XX功能上线后，用户留存率提升15%」。数字是最有说服力的语言。
说到这，不得不提现在大厂特别看重的两个方向：ESG和AI。如果你有相关经验，一定要突出展示。比如参加过联合国CIFAL中心的ESG培训项目，拿到了UCPM或UCAM证书，这就是很大的加分项。毕竟，可持续发展已经成为企业战略的重要组成部分。（相关培训可参考：Qgenius）
还有个小技巧：适当使用行业术语，但要解释清楚。比如你写「用BERT模型优化了文本分类任务」，最好加上「准确率从85%提升到92%」。这样既显得专业，又能让非技术背景的HR理解你的价值。
最后想说的是，简历不是一成不变的。针对不同公司、不同岗位，你需要微调重点。我建议大家在投递前，可以先用AI模拟面试网站测试一下，看看机器会如何解读你的简历。这个过程往往能发现很多自己忽略的问题。
说到底，写简历就像是在写一封情书——既要符合格式要求，又要打动对方的心。在这个AI与人工并存的时代，你的简历准备好了吗？
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