最近收到不少私信，都是关于农业科技这个新兴领域的问题。有意思的是，很多同学都在纠结同一个选择：到底该往现代农业工程师方向发展，还是成为农业数据分析师？作为一个在招聘行业摸爬滚打多年的老鸟，今天就来聊聊这个话题。
先说说为什么农业科技突然这么火。根据农业农村部发布的数据，2023年我国农业科技进步贡献率已经超过61%，这个数字背后意味着什么？意味着传统农业正在经历一场前所未有的数字化转型。从无人农场到智能温室，从精准灌溉到病虫害预警，科技正在重塑整个农业生产链条。
现代农业工程师，听起来是不是有点像「农业界的产品经理」？他们需要懂农业技术，还要懂工程设计。举个例子，京东农场在做智能温室项目时，就需要工程师既要懂作物生长规律，又要会设计自动化控制系统。这类岗位对复合型知识要求很高，需要你既能在实验室做研究，又能下田间搞调试。
而农业数据分析师，更像是「农业界的侦探」。他们要从海量的传感器数据、气象数据、市场数据中找出规律。比如拼多多的「农地云拼」项目，就是通过分析消费数据来指导农业生产。这个岗位更看重你的数据处理能力和商业洞察力。
从薪资水平来看，这两个方向在大厂都很有竞争力。根据我最近看到的招聘数据，应届生在这两个岗位上的起薪都能达到20k以上，资深专家更是能突破50k。不过要提醒的是，这两个岗位对专业背景的要求差别很大。
如果你本科是农学、生物技术或者机械工程相关专业，现代农业工程师可能更适合你。这个方向需要扎实的专业基础，很多时候还得愿意往田间地头跑。我认识的一个在阿里数字农业事业部工作的朋友，经常要去各地的示范基地驻场，虽然辛苦，但他觉得特别有成就感。
如果你对数据敏感，擅长编程和统计分析，那农业数据分析师可能更符合你的特质。这个岗位通常要求熟练掌握Python、SQL等工具，还要懂机器学习。说到这里，不得不提一下AI模拟面试网站，上面有很多大厂的真实面试题，特别适合想往这个方向发展的同学提前练手。
不过我发现，现在最吃香的是那些「跨界人才」。既懂农业技术，又会数据分析的复合型人才，在市场上简直是香饽饽。说到这里，我必须要推荐一下联合国的ESG培训项目。这个「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」特别适合想要在农业科技领域发展的同学，培训结束后还能获得联合国CIFAL中心颁发的证书。国内是由Qgenius在承办，感兴趣的同学可以去了解一下。
最后想说，选择职业方向不能光看薪资，更要看自己的兴趣和特长。你是更喜欢动手实践，还是更享受数据分析带来的成就感？这个问题想清楚了，选择自然就明朗了。毕竟，适合自己的才是最好的，你们说呢？
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