小米 – 端到端算法(感知方向)专家工程师 职位分析和面试指导

职位描述:

参与端到端项目算法研究与方案落地,专注于感知基础模型前沿探索。包括但不限于基础模型的自监督训练和生成式算法模型的开发,最大程度吸收海量场景信息, 致力于解决实际应用中的长尾问题。

职位要求:

1. 计算机相关专业硕士学位以上学历
2. 熟悉掌握 python/C++编程,熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架。
3. 对自动驾驶充满热情,有持续学习和自主探索的精神,有从0到1搭建模型系统的能力信心。

招聘部门:

小米

工作地点:

北京市 ID:A14006

面试建议:

小米正在寻找一位端到端算法(感知方向)专家工程师,这个职位最核心的要求是能够进行前沿算法研究并将其落地到实际应用中。与普通算法工程师不同,这个职位特别强调从0到1搭建模型系统的能力,以及对自动驾驶感知基础模型的深入理解。面试官会特别关注你在自监督训练和生成式算法方面的实际经验,以及你解决实际应用中长尾问题的能力。 为了准备这个面试,我建议你重点准备以下几个方面:首先,确保你能够清晰地解释你在深度学习框架(pytorch/tensorflow)中的实际项目经验,特别是那些涉及到从零开始构建模型的案例。其次,准备一些具体的例子来说明你如何处理和吸收海量场景信息,以及你解决长尾问题的策略。最后,由于这个职位特别强调对自动驾驶的热情,你需要准备一些能够展示你在这个领域持续学习和探索的证据,比如你参与的开源项目、发表的论文或者自主研究的成果。记住,面试官不仅看重你的技术能力,还会评估你是否具备将前沿研究转化为实际解决方案的能力。

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