小米 – 小米汽车-大模型算法工程师-智能座舱 职位分析和面试指导

职位描述：

1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化；
2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作；
3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。

职位要求：

1、拥有自然语言处理、计算机视觉领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：
-大语言模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态理解模型：基座模型预训练、SFT（prompt/instruction tuning）等相关经验
-多模态生成模型：图像生成、视频生成、3D生成等；
2、动手能力强, 具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，并熟练使用常见深度学习工具，如：torch、TensorFlow、Paddle等；
3、工作积极主动, 能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；
4、具有一作或共同一作的行业影响力高质量论文（如：ICML、ICLR、NIPS、CVPR、ACL等），或者竞赛经历。

招聘部门：

小米

工作地点：

北京市 ID：A149056

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

小米汽车正在寻找一位能够将大语言模型和多模态大语言模型技术应用于智能座舱场景的算法工程师。这个职位不仅要求候选人具备扎实的算法研究和开发能力，还需要能够将这些技术落地到车载芯片上，并与产品团队紧密协作。从职位描述来看，面试官会特别关注候选人在大模型预训练、微调以及多模态生成方面的实际经验，同时也会考察其在汽车场景中的应用能力。 为了准备这场面试，建议你重点准备以下几个方面：首先，详细梳理你在大语言模型和多模态模型上的项目经验，尤其是那些与汽车或智能座舱相关的部分。面试官可能会深入询问你在模型优化和部署过程中的具体挑战和解决方案。其次，准备好展示你的编程能力和对深度学习框架的熟练程度，可能会涉及现场编码或技术讨论。最后，如果你有发表过高质量论文或参加过相关竞赛，确保能够清晰阐述你的研究成果和其对行业的贡献。着装方面，科技公司通常比较随意，但建议选择商务休闲风格以显示专业性。