百度 – 策略产品经理 职位分析和面试指导

职位描述：

-资源供给策略：以资源生态供给为目标，提升搜索结果覆盖及用户体验，设计资源供给策略，监控供给数据，联动B端合作伙伴，动态优化规则，平衡供需关系
-供给链路优化‌：以提升资源满足效率及时效性为目标，主导自动化通路优化，通过产品化能力提升资源缺口挖掘、任务下发、生产、回收等全链路效率，实现资源供给的规模化；
-分发增长‌：以分发规模为核心目标，制定可量化的分发效果评估标准，协同优化搜索结果的召回、排序、展现机制，推动分发目标的达成
-跨团队协作：联动增长团队，设计外部分发增长策略，探索外部投放增长机会，扩大用户覆盖规模

职位要求：

-3年以上互联网产品经验，有搜索、策略、Agent智能体相关背景优先
-具备数据驱动思维，擅长通过数据分析优化策略
-结果导向，对业务目标敏感，能平衡短期落地与长期规划
-具备跨团队（技术、运营、商务）协调能力，推动策略高效落地

招聘部门：

百度 MEG

工作地点：

北京市

面试建议：

百度MEG的策略产品经理岗位是一个需要同时具备深度策略思维和广泛协调能力的复合型职位。这个岗位的特殊性在于它需要候选人能够站在整个搜索生态的高度，既要解决资源供给的源头问题，又要优化分发链路的终端效率。面试官最看重的会是你在搜索策略方面的实战经验，特别是如何通过数据驱动的方法来优化召回、排序等核心机制。另一个关键点是考察你处理B端合作伙伴关系的实际案例，因为资源供给策略的成功很大程度上依赖于外部合作生态的建立。 建议你在准备面试时重点梳理三个维度的案例：首先是搜索策略优化类项目，要能清晰说明你如何通过数据分析发现问题并设计解决方案；其次是资源供给类项目，展示你平衡供需关系和处理B端合作的实际经验；最后是跨团队协作案例，特别是涉及技术、运营、商务多方协调的复杂项目。准备时要注意突出数据思维，每个案例都要有可量化的结果指标。对于Agent智能体这类新兴技术，即使没有直接经验，也要准备好展示你的学习能力和相关技术理解。