阿里巴巴 – 日常实习生-搜推智能产品-AI技术美术工程师 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 牵引AIGC产品的生成效果调优，基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级，攻克”生成质量与视觉表现力”的难点。
2. 深度参与算法模型迭代，运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理，开发提升图像生成可控性的解决方案（如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等）。
3. 搭建AIGC美术资产评估体系，建立从构图美学到商业转化的多维评价标准，通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。
4. 构建AI驱动的智能穿搭系统，深入研究和分析流行穿搭趋势，全面了解并熟悉电商平台和主流内容平台的内容调性。
5. 打造内容趋势分析bot，结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律，为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。

职位要求：

1. 教育背景：2026/27届毕业生，视觉设计/ 数字媒体艺术/ AI美术/技术美术/ 相关方向优先，有生成式AI项目落地经验者加分。
2. 技术栈要求：熟悉Stable Diffusion架构及ControlNet、LoRA等控制技术，具有AI生图工具（ComfyUI等）参数调试及效果调优经验。或具有多模态智能体搭建和调优经验（如对话策略优化、生成效果对齐）。
3. 艺术素养：扎实的美术理论基础，精通画面构成、色彩心理学等视觉表达原理，能精准诊断AI生成内容的美术缺陷。
4. 核心特质：对AI生成效果有极致追求，善于通过技术手段突破艺术表现边界，具备将主观审美量化为可优化参数的思维能力。
5. 发展潜力：强烈技术好奇心，持续跟踪前沿技术，具有将科研成果转化为产品价值的热情。

招聘部门：

阿里巴巴

工作地点：

杭州

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

这个职位非常独特，它要求应聘者同时具备技术深度和艺术敏感度。阿里巴巴在寻找的不是单纯的程序员或美术设计师，而是能够在这两个领域自由切换的桥梁型人才。你需要证明自己既懂Stable Diffusion等技术原理，又能用专业美术眼光诊断生成效果的问题。这种跨界能力在当前AIGC领域极为稀缺，也是面试官最看重的核心素质。 建议你在准备面试时，不仅要复习Stable Diffusion、ControlNet等技术细节，更要准备好展示你的美术作品集。特别是那些通过AI工具生成并经过你专业调优的作品。面试时可能会让你现场分析一些AI生成图像的美术缺陷，并讨论如何通过技术手段改进。记得带上你过去项目中量化审美标准的案例，这能很好证明你’将主观审美量化为可优化参数’的独特能力。对电商平台内容调性的理解也很重要，可以提前研究淘宝的视觉风格趋势。