阿里巴巴 – 未来生活实验室-算法工程师实习生 职位分析和面试指导

职位描述：

1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）；
2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）；
3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。
【实习工作环境】
1. 充裕的GPU资源；
2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出；
3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导；
4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高；
5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。

职位要求：

1. 计算机、数学、自动化、电子信息、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士（2026年及以后毕业）；
2. 具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底；
3. 有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；
4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先。

招聘部门：

阿里巴巴

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

阿里巴巴未来生活实验室的算法工程师实习生职位是一个极具挑战性和成长性的机会。这个职位最显著的特点是专注于前沿的多模态大模型和计算机视觉技术，并且提供了丰富的GPU资源和顶会论文发表支持。面试官会特别关注你在这些领域的技术深度和实践经验，尤其是是否有相关项目经历或顶会论文发表。 在准备面试时，你需要重点准备多模态大模型和计算机视觉相关的技术问题，包括但不限于预训练方法、微调技术、强化学习在模型优化中的应用等。同时，准备好详细讲解你参与过的相关项目，特别是那些能体现你技术深度和创新能力的部分。如果你有顶会论文发表经历，一定要准备好详细讲解论文的创新点和实现细节。建议提前了解阿里巴巴在多模态领域的最新研究成果，这不仅能展示你的专业热情，也能帮助你在面试中提出有见地的问题。