职位描述：
1. 基于代码大模型进行续训、SFT、强化等技术手段，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，目标是对标业界领先的AI编码产品，如Cursor、Github copilot等；
2. 构建和维护高效的代码数据研制流水线，能够从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，确保数据的质量和多样性，支持大模型的代码能力训练；
3. 能够基于用户的实际使用场景和反馈（bad case）进行深入分析，识别模型中的问题点，提出有效的解决方案和优化策略，推动模型的持续迭代与优化；
4. 跟踪并研究代码智能领域的前沿技术，探索将最新的研究成果应用于实际项目中，提升代码智能算法的先进性和实用性；
5. 与研发团队紧密合作，确保算法开发与业务需求的紧密结合，通过技术创新推动业务流程的优化与效率提升。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：5-10年相关工作经验，具备算法开发、代码智能化等领域的实践经验；
3. 能力要求：
技术能力：熟练掌握Python/Java/C++等编程语言，精通算法与数据结构，具备面向对象的程序设计与开发能力；在大模型的预训练、微调、强化学习等方面有实际落地经验，特别是在开源代码大模型如deepseek coder、qwen coder等进行后训练的经验；
业务理解：能够基于代码大模型进行续训、SFT、强化等，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，对标业界Cursor、Github copilot等AI编码产品；
数据处理：能构建和维护代码数据研制流水线，能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，支持大模型的代码能力训练；
问题分析：能基于用户bad case进行分析，发现模型中的问题，为模型的迭代优化提供方案；
4. 基本素质
学习能力：学习能力强，能快速阅读并理解前沿的论文，具备强烈的技术进取心，对新技术和创新有强烈的热情和兴趣；
团队协作：良好的沟通和协作能力，能够与团队成员高效配合，共同推进项目进度；
解决问题：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂场景提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
这个算法开发岗的核心在于构建和优化代码大模型，对标业界领先的AI编码产品。与一般算法岗位不同，它特别强调代码大模型的实际应用能力，包括从数据准备到模型训练再到问题优化的全流程。面试官会重点关注你在代码智能化领域的实践经验，尤其是如何解决模型在实际应用中的问题。你需要展示出对代码大模型技术的深入理解，以及将技术转化为实际产品的能力。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，详细梳理你在代码大模型方面的项目经验，特别是那些涉及模型训练、优化和问题解决的具体案例。准备几个你遇到的技术难题以及如何解决的例子。其次，熟悉当前主流的代码大模型技术，如deepseek coder、qwen coder等，了解它们的特点和应用场景。面试中可能会考察你的编程能力，所以要做好算法题的准备。最后，京东强调客户为先和创新，要准备一些能体现你创新思维和以用户为中心思考的例子。在面试过程中，注意展示你的技术深度和解决问题的能力，同时也要表现出良好的团队协作精神。
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