职位描述：
1. 负责京东联盟选品货盘架构设计，并可以从业务诉求中抽象商品模型，完成联盟商品模型，优化货盘结构，建设商品供给中心；
2. 负责联盟站外推广商品挖掘能力建设，为CPS站外推广提供优质商品物料，提升UCVR转化，进一步提升GMV；
3. 负责京东联盟搜索推荐整体系统架构设计，联动算法建设联盟B/C端搜索推荐系统能力。
职位要求：
1. 大学本科及以上学历，计算机或相关专业，具有5年以上互联网Java开发经验，具有推荐系统、搜索引擎、计算广告等相关技术有经验者优先；
2. 热爱搜索/推荐/广告工程研发方向，具有一定的算法能力最佳，有elasticsearch、flink，等实践使用经验，并对ES等具有一定的深入理解；
3. 有大型搜索/推荐系统架构设计研发经验，包括不限于召回系统、排序系统、机器学习平台、画像平台；
4. 具有技术攻关及自驱力，具备复杂业务场景的搜索推荐策略优化升级的设计能力；
5. 具备一定的架构设计思想，熟练掌握高并发、性能优化、索引设计等基础能力；良好的沟通能力与团队协作能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这次招聘的后端开发工程师岗位，与普通后端开发岗位有着显著不同。这个岗位的核心在于搜索推荐系统的架构设计和优化，特别是在电商场景下的应用。面试官会特别关注你在商品模型抽象、货盘结构优化方面的经验，以及如何通过技术手段提升UCVR转化和GMV。这是一个需要同时具备深厚技术功底和业务理解能力的岗位，你需要证明自己不仅能写代码，更能理解电商业务逻辑，并将业务需求转化为技术方案。
在准备这个岗位的面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，详细梳理你在搜索推荐系统方面的项目经验，特别是那些直接带来业务指标提升的案例。准备用STAR法则讲述你是如何设计系统架构、解决技术难题的。其次，要熟悉elasticsearch和flink等技术的底层原理，面试官很可能会深入考察这些技术的实现细节。最后，京东特别强调价值观，在面试中要展现出你的客户意识、创新思维和团队协作能力。可以准备一些体现你技术自驱力和复杂问题解决能力的案例，这会是加分项。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。