职位描述：
参与或主导以下一个或多个关键领域的工作：
1. 大语言模型/多模态大模型SFT微调、指令跟随、后训练RLHF精调与偏好对齐；
2. 大语言模型/多模态大模型强化学习Reasoning模型算法、Reward模型、Verifier等算法研发；
3. 大语言模型/多模态强化Reasoning大模型长CoTs效率效果优化与RL Scaling-law研究；
4. 大语言/多模态大模型Agent算法研发；
5. 大语言/多模态大模型强化学习Test-time Compute在线推理算法研发。
职位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能及STEM等相关专业；
2. 拥有扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；
3. 熟悉语言或多模态模型的基本算法、模型结构及基础技术，相信AGI和对相关工作抱有热情；
4. 工作认真务实，科学规划，具有极致的探究精神且知行合一，具备较强的责任感；
加分项：
1. 有大模型相关的顶会论文的工作者优先；有STEM竞赛经历者优先；
2. 熟悉强化学习算法和框架相关技术和细节，曾深度参与后训练/强化推理大模型/Agent等项目；
3. 具有扎实的工程能力，熟悉开源大模型相关工具使用，有积极提升效果效率的意识。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的大模型算法工程师/研究员职位聚焦于前沿的大语言模型和多模态大模型的研发与优化。这个职位的关键点在于不仅要掌握基础的算法和编程能力，还需要深入理解大模型的微调、强化学习算法以及Agent开发。特别值得注意的是，京东强调了RLHF精调、Reasoning模型算法和Test-time Compute在线推理算法等前沿技术。这些领域目前正处于快速发展阶段，面试官会特别关注应聘者对这些技术的理解和实践经验。此外，京东还特别看重应聘者对AGI的热情和探究精神，这不仅仅是技术能力的考察，更是对候选人职业态度和价值观的评估。
在准备京东大模型算法工程师/研究员的面试时，首先要确保你的简历突出与大模型相关的项目经验，尤其是涉及SFT微调、RLHF精调或强化学习算法的项目。如果有顶会论文或STEM竞赛经历，一定要重点强调。面试过程中，面试官可能会深入询问你在大模型研发中的具体贡献和技术细节，因此要准备好详细的项目描述和技术难点分析。此外，京东非常注重价值观匹配，所以在面试中要展现出你对AGI的热情、探究精神以及团队合作能力。建议提前研究京东在大模型领域的最新动态和技术方向，以便在面试中展示你对公司业务的了解和兴趣。最后，不要忽视编程能力的考察，准备好应对算法和数据结构相关的编码测试。
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