职位描述：
1. 负责商品数据的深度分析，挖掘商品销售趋势与消费者行为模式，为商品规划与运营决策提供数据支持；
2. 通过数据建模与分析，识别商品品类的增长机会与潜在风险，提出有效的商品优化策略，提升商品品类的市场竞争力；
3. 与商品运营团队紧密合作，基于数据分析结果，共同制定并实施商品推广计划，确保商品销售目标的达成；
4. 跟踪行业动态与市场变化，持续优化数据分析方法与工具，提升数据分析的准确性与效率；
5. 负责部门内数据分析能力的建设与提升，通过培训与指导，帮助团队成员提升数据分析技能，形成数据驱动的工作文化。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，市场营销、电子商务、统计学、数据分析等相关专业优先；
2. 工作经验
工作经验：3-5年相关工作经验，具备商品数据分析、品类管理或相关领域的实践经验；
3. 能力要求：
数据分析能力：熟练使用SQL、Excel等数据分析工具，能够独立完成数据的提取、清洗、分析和报告撰写；
业务理解：对电商行业有深刻理解，能够将数据分析结果转化为业务策略，推动品类提升；
沟通协作：具备良好的沟通能力，能够与不同部门有效沟通，推动跨部门合作；
4. 基本素质
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂的业务问题提出有效的解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新方法，提升品类管理效率；
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用，共同实现业务目标。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商品数据分析岗位是一个需要同时具备技术能力和商业思维的复合型职位。与普通数据分析师不同，这个岗位特别强调对电商业务的理解和转化能力。面试官最看重的不是你能否做出漂亮的数据报表，而是你能否通过数据发现商品运营中的机会和问题，并提出可执行的解决方案。这个岗位的关键点在于’桥梁’作用——既要懂数据，又要懂业务，还要能把两者结合起来推动实际业务增长。特别值得注意的是，京东在职位要求中明确提到了价值观匹配，这意味着除了专业能力，你的工作态度和思维方式也需要符合京东的文化。
在准备这个岗位的面试时，建议你从三个方面入手。首先是技术能力准备，确保你能够熟练使用SQL进行数据查询和分析，准备好展示你在Excel中处理复杂数据的案例。其次是业务理解准备，深入研究京东的核心品类和运营模式，思考如果你是品类负责人会如何利用数据优化商品策略。最后是案例准备，选择2-3个你过去工作中最成功的商品数据分析项目，用STAR法则清晰地讲述你是如何发现问题、分析数据、提出建议并推动落地的。面试时要注意展现你的商业敏感度，当讨论数据分析结果时，一定要延伸到这些发现对业务意味着什么，可以采取什么行动。着装方面建议商务休闲，既体现专业性又不失互联网公司的活力感。
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