职位描述：
1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等；
2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化；
3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等；
4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品；
5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
职位要求：
1.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；3年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先，有abtest经验优先；
2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先；
3.思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的商业数据分析职位不仅要求候选人具备扎实的数据分析能力，还需要能够将数据分析结果转化为实际的业务策略。这个职位的独特之处在于它强调从C端用户增长的角度出发，通过量化运营支持来优化产品和运营。这意味着面试官会特别关注候选人是否能够理解用户行为和消费习惯，并能够设计有效的策略来提升用户生命周期管理、兴趣偏好预测等关键指标。此外，候选人还需要展示出在跨部门合作中的沟通能力，因为这一职位需要与业务方、产品经理及研发团队紧密合作。
在准备面试时，首先要确保你的简历中突出展示了与数据分析相关的项目经验，尤其是那些涉及用户增长、A/B测试或互联网金融领域的案例。在面试中，你可能会被要求解释你是如何通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的。因此，准备几个具体的案例来展示你的分析过程和结果。此外，面试官可能会测试你的SQL技能，所以复习一些常见的SQL查询和优化技巧是必要的。最后，不要忽视软技能的展示，京东非常看重候选人的沟通能力和团队协作精神，所以在面试中要表现出你的逻辑清晰、思维敏捷，并且能够与不同背景的团队成员有效合作。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。