职位描述：
岗位职责及目标
1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力；
2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学相关专业（机器学习、NLP、CV等），有相关经验；
2、精通大模型应用算法，对大语言模型的持续训练、SFT、强化学习、检索增强（RAG）、AI-Agent等方向有扎实的一线实战经验；
3、有推荐系统经验，且对LLM在推荐系统领域的应用有经验的候选人优先；
4、对包括NLP、LLM在内的前沿AI技术有较好的把握，较强的论文阅读和复现能力，有论文发表经验优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发岗聚焦于大语言模型（LLM）的应用和前沿AI技术的探索，这在当前AI技术快速发展的背景下显得尤为重要。职位描述中特别强调了LLM在多个具体场景的应用，如数字人、智能客服、对话式导购等，这意味着面试官会非常关注候选人在这些领域的实战经验和技术深度。此外，职位要求中提到对多模态AIGC技术的探索，这表明京东希望候选人不仅限于LLM，还要具备跨模态的技术视野。值得注意的是，推荐系统经验虽然被列为优先项，但LLM在推荐系统中的应用经验更为关键，这可能是面试中的一个重点考察方向。
在准备京东算法开发岗的面试时，首先要确保你的简历中详细列出了与LLM相关的项目经验，尤其是那些涉及持续训练、SFT、强化学习、RAG和AI-Agent的项目。面试中，你可能会被要求深入讨论这些项目的技术细节和你在其中的贡献。此外，准备好讨论你对多模态AIGC技术的理解和应用案例，即使你没有直接经验，也要展示出你对这一领域的兴趣和学习能力。面试官可能会考察你的论文阅读和复现能力，因此复习一些与LLM和多模态相关的经典论文，并准备讨论它们的核心思想和实现细节。最后，不要忽视京东的价值观，尤其是创新和拼搏，面试中可以通过你的项目经历展示这些品质。
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