职位描述：
1. 负责模型开发平台的系统设计与研发工作，提升平台的产品丰富度，确保平台能够满足业务快速发展的需求；
2. 优化平台性能，提升系统的稳定性与扩展性，确保平台能够高效、稳定地支持大规模模型的训练与推理；
3. 研究并应用人工智能领域的前沿技术，特别是在模型训练与推理框架方面，如PyTorch、vLLM等，推动技术创新与业务发展；
4. 与团队成员紧密合作，解决技术难题，优化系统架构，确保项目的顺利实施与交付；
5. 参与K8s等容器化技术的应用与优化，提升模型开发平台的自动化部署与管理能力，确保平台的高可用性与易维护性；
6. 负责与其他团队的沟通协作，确保技术方案的有效落地，推动项目目标的达成。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业优先；
2. 工作经验
工作经验：5-10年软件开发相关工作经验，具备大型分布式系统开发经验者优先；
3. 能力要求：
技术能力：精通Golang语言，熟悉其底层运行机制，同时掌握Python语言；熟悉Kubernetes的基本工作原理，包括但不限于集群调度机制、Service、Cni、Csi等，有Kubeflow、KServe等相关开发经验者优先；熟悉模型训练和推理框架，如PyTorch、vLLM等，有相关开发经验者优先；了解CPU、GPU等硬件知识，以及网络和分布式存储技术；
业务理解：具备良好的业务理解能力，能够将业务需求转化为技术解决方案，特别是在AI中台开发领域；
4. 基本素质
团队协作：具备良好的团队合作精神，能够与团队成员高效沟通，共同推进项目进展；
问题解决：具备独立解决问题的能力，能够面对技术难题提出有效的解决方案；
责任心：具有强烈的工作责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
学习能力：具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速学习新技术，适应技术发展的需求；
沟通能力：具备良好的沟通能力，能够清晰地表达自己的观点，与团队成员和其他部门有效沟通。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东JoyBuild AI中台开发工程师这个职位有几个显著特点值得注意。首先这是一个需要同时具备AI模型开发平台能力和Kubernetes容器化技术专长的复合型岗位，这在行业中并不多见。大多数AI开发岗位要么偏重算法实现，要么专注基础设施搭建，而这个职位要求两者兼备。其次，JD中特别强调了对Golang底层机制的掌握，这暗示着平台开发中可能会涉及性能调优等深度开发工作。最后值得注意的是对Kubeflow/KServe等AI专用K8s工具的经验要求，这表明京东的AI中台已经进入深度定制化阶段。
针对这个特殊岗位，建议从三个方面准备面试。技术层面要重点准备Golang运行时机制、K8s调度原理和AI框架集成这三方面的深度问题，特别是要准备一些系统性能优化的实战案例。项目经验方面要突出展示你参与过的AI平台建设项目，重点说明你在架构设计和性能优化方面的具体贡献。由于这是一个中台岗位，沟通时要特别注意用业务语言解释技术方案的能力，可以提前准备几个将业务需求转化为技术架构的实际案例。面试着装建议商务休闲即可，但要注意表现出技术专家的专业气质。记住京东特别看重’客户为先’的价值观，在回答问题时可以适当融入这个视角。
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