职位描述：
1. 通过数据分析、业务调研、行业调研等方式，深入洞察损耗产生的原因，提出有效的解决方案，并与相关方沟通达成共识，推动方案的实施与落地；
2.联动业务部门及产研部门，丰富用户看板的数据维度及数据来源，对数据进行有效清洗和处理，完成从选取指标、数据提取、模型搭建、报表生成到异动归因分析及策略输出的全流程工作，确保数据分析的准确性与实用性；
3. 实时监控损耗数据的波动情况，对已实施策略的效果进行观察与复盘，根据数据反馈及时调整策略，确保损耗控制在合理范围内；
4. 对未来可能导致较大损耗的商品或业务动作进行预警分析，提前研究并制定应对策略，建立长效机制，实现损耗的长期控制与优化；
5. 利用数据分析成果，持续优化业务流程，提升经营效率，推动业务的健康发展。
职位要求：
1. 学历要求：本科及以上学历，专业不限；
2. 工作经验：5-10年相关工作经验，服务业务、用户运营经验优先；
3. 能力要求：
①数据分析能力：对业务及数据敏感度强，精通SQL；
②业务洞察力：通过数据分析、业务调研、行业调研等方式，洞察损耗产生的原因，出具解决方案，并能有效沟通相关方达成共识和推进；
③监控与预警：监控损耗数据波动，对策略效果进行观察和复盘，及时调整动作策略；对未来可能产生较大损耗的商品、动作进行预警，提前研究解决方案；
④沉淀与优化：沉淀方法和机制，达到长期的效果；
4. 基本素质
逻辑思维：良好的逻辑思维能力，能够清晰地分析问题并提出解决方案；
沟通协调：良好的沟通协调能力，能够与各部门高效沟通，推动工作进展；
执行力：强大的推动执行能力，确保各项策略和方案得以有效实施；
适应能力：良好的适应能力，能够快速适应业务变化和工作环境的调整。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的用户数据分析岗是一个极具挑战性的职位，它不仅仅要求候选人具备扎实的数据分析能力，更重要的是能够将数据洞察转化为实际的业务解决方案。这个岗位的特殊之处在于它需要候选人全程参与从数据提取到策略落地的全流程工作，并且要能够跨部门协作推动方案实施。面试官会特别关注你如何通过数据分析解决实际的业务问题，而不仅仅是技术能力。他们希望看到一个既懂数据又懂业务的分析师，能够理解损耗背后的业务逻辑，并提出切实可行的优化方案。
在准备这个岗位的面试时，你需要重点准备三个方面：首先是技术能力，特别是SQL的熟练程度，面试中可能会要求现场编写查询语句或解释复杂查询的逻辑。其次是业务案例，准备2-3个你过去通过数据分析解决业务问题的具体案例，最好能展示从发现问题到推动解决方案落地的完整过程。最后是沟通能力，这个岗位需要频繁与不同部门协作，面试官会通过情景模拟来测试你的沟通协调能力。建议在面试中多使用业务语言而非纯技术术语，展示你能够将数据分析结果转化为业务部门能理解的语言和价值主张。着装方面，互联网公司通常比较随意，但京东作为大型企业，建议选择商务休闲风格。
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