职位描述:
1.建立用户与运营关键数据监控体系(如DAU/MAU、LTV、CAC、复购率等),确保数据质量与完整性,定期复盘效果并迭代,并输出可落地的策略方案 ;
2.负责用户画像分析与增长策略制定,基于业务目标,制定用户增长策略,,推动策略落地与目标达成包括拉新、激活、留存、转化、召回等全生命周期管理方案,驱动用户规模与GMV增长
3. 联动大促团队、针对大促节点(如618、双11等),设计专项用户增长活动策略,协调资源确保目标达成
4. 行业洞察与竞品研究,跟踪行业趋势及竞品动态,挖掘用户需求与行为变化,输出策略优化建议
职位要求:
1.本科及以上学历,5年以上用户增长、策略运营、数据分析相关经验,熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具,能独立完成数据提取、清洗及可视化分析
2. 逻辑清晰,具备强数据敏感性与洞察力,能将复杂问题拆解为可执行策略,以数据驱动决策,对核心指标负责,抗压能力强
3.熟悉用户增长方法论,具备从0到1策略设计及落地经验,了解用户需求,能通过策略设计提升用户体验与平台价值,对新兴增长模式保持敏锐度,敢于突破传统路径
4. 加分项,有成功用户增长案例, 熟悉私域流量运营,具备与算法团队协作经验
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门:
京东
工作地点:
北京
注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议:
京东这个用户策略运营岗的核心在于数据驱动和策略落地能力的完美结合。与其他公司类似岗位相比,这里特别强调大促节点的实战经验和对京东价值观的契合度。你需要证明自己不仅会分析数据,更能将数据洞察转化为可执行的增长策略。值得注意的是,岗位要求中特别提到了’敢于突破传统路径’,这意味着面试官会期待听到你过往的创新案例。而’对核心指标负责’的要求,则暗示这个岗位需要承担明确的业绩压力。
准备面试时,建议重点准备三个方面的案例:数据驱动决策的具体案例、从0到1的增长策略案例,以及大促活动的操盘经验。在简历中,量化你的成果特别重要 – 比如你提升了多少DAU/MAU,降低了多少CAC。面试时,面试官很可能会让你现场分析一个数据案例,所以确保你对SQL和Python足够熟练。着装方面,互联网公司通常商务休闲即可,但京东作为大型企业,建议选择偏正式的商务着装。记住要准备几个展现你符合京东价值观的故事,特别是’客户为先’和’创新’这两个点。
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