职位描述：
1. 负责金融、教育、汽车、电商、政务等领域的数据应用场景建设，包括需求探索、产品规划、功能设计及持续迭代等工作；
2. 利用数据分析手段深入理解用户需求或业务痛点，进行全链路的数据应用场景拆解与分析，提炼核心需求并提出有效解决方案；
3. 与业务需求方、数据工程师、算法工程师及前后端开发人员紧密合作，确保项目的顺利落地与快速迭代；
4. 负责项目的整体规划与管理，确保项目按时高质量完成，推动数据产品的持续优化与创新。
职位要求：
任职要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，数学、计算机等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：4年以上相关工作经验，至少2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力；
3. 能力要求：
专业知识：了解算法、隐私计算、区块链、数据分析相关知识体系，熟悉数据营销业务；熟悉数据应用建设整体生命周期，包括需求分析、方案设计、项目管理等；
数据敏感度：具备良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力；
沟通协调：较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责；
4. 基本素质
业务理解：能够通过数据分析理解用户需求或业务痛点，全链路拆解和分析数据应用场景，提炼需求，给出有效解决方案；
团队协作：能够与业务需求方、数据工程师、算法工程师、前/后端等密切合作，推动项目落地和快速迭代；
责任心：具备强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
广东
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据产品经理职位展现出几个显著特点：首先，这是一个需要同时具备垂直领域专业知识和横向协调能力的复合型岗位。不同于普通产品经理，这个职位要求候选人能够深入金融、教育、汽车等多个垂直领域的数据应用场景建设，这种跨领域的广度要求相当独特。其次，职位描述中特别强调了对算法、隐私计算、区块链等前沿技术的了解，这在传统产品经理岗位中并不常见，表明这是一个技术深度要求较高的产品岗位。最后，京东特别强调了价值观匹配，包括客户为先、创新等六个维度，这在面试评估中可能会占据重要权重。
针对这个职位，我建议从三个维度重点准备：技术深度方面，你需要准备好算法、隐私计算等技术概念的理解案例，最好能结合过往项目说明你如何运用这些技术解决实际问题。业务广度方面，建议针对金融、教育、汽车等至少两个领域准备充分的数据应用案例，展示你快速理解不同行业需求的能力。在价值观匹配方面，要提前思考京东的六个价值观如何体现在你的工作经历中，准备具体的案例故事。面试过程中，建议采用STAR法则清晰呈现项目经历，特别注意突出你在跨团队协作中的领导力和推动力。最后，这个职位对数据敏感度要求极高，可以准备1-2个你通过数据分析发现关键业务洞见的精彩案例。
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