职位描述：
1. 对商业化和内部支撑的服务器等资源进行全生命周期管理；
2. 结合业务计划进行成本预测、从服务器、机柜、带宽、产品等多个维度进行成本分析、挖掘降本空间并推动落地；
3. 了解不同的云产品经营逻辑、监控库存、输出服务器采购需求，对供应链侧货期进行管理；
4. 支撑数据的治理和打标、问题数据反馈与推动调整落地等工作；
5. 定期输出数据分析报告；结合公司内部数据平台、BI等工具，搭建数据看板，提效数据分析和分享的效率；
6. 推动不同团队进行协作和项目落地（产供销、财务经分、数据团队）。
职位要求：
1. 三年以上工作经验，本科及以上学历，计算机/数据分析类专业优先；
2. 云资源/服务器/供应链管理经验优先；
3. 数据分析方法和数据处理、BI工具的熟练使用；
4. 适应快节奏、快速变化和适应的工作状态，持续学习和探索创新；
5. 诚实守信，个人信用良好，符合京东价值观：客户为先、诚信、创新、感恩、拼搏、担当。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
这个职位最核心的要求是能够对云资源进行全生命周期的成本管理，这与普通的产品运营岗位有很大不同。面试官会特别关注你在资源成本管理方面的实际经验，尤其是如何通过数据分析发现降本空间并推动落地的案例。值得注意的是，这个岗位需要同时具备技术理解力和商业敏感度，既要懂服务器、带宽等技术资源，又要能从经营角度进行成本分析。另一个关键点是跨团队协作能力，因为你需要频繁与产供销、财务、数据等多个团队打交道。
在准备面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先是具体的成本管理案例，最好能用量化数据说明你通过什么分析方法发现了多少降本空间，以及最终实现的节约金额。其次是数据工具使用经验，准备好展示你使用BI工具搭建数据看板的具体案例。最后是跨部门协作的案例，面试官很可能会问’当你需要推动一个降本方案但遇到其他部门阻力时，你会如何处理’这类问题。在面试过程中，可以适当引用京东的价值观，特别是’客户为先’和’创新’这两个点，结合你的工作经历来说明你是如何践行这些价值观的。
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