京东 – 数据库开发工程师 职位分析和面试指导

职位描述:

1.负责京东科技数据库的选型、架构设计,制定高可用、容灾方案。

2.优化复杂SQL语句、索引策略及数据库配置,解决高并发场景下的性能瓶颈。

3.主导数据库版本升级、数据迁移及兼容性处理,编写标准化SQL脚本。

4.分析慢查询日志,定位并修复锁等待、死锁等故障,制定应急预案。

5.开发数据库运维工具,协助研发团队实现数据库运维体系标准化。

6.审核开发团队的SQL代码,提供优化建议,制定数据库开发规范。

7.支持业务需求分析,设计合理的数据模型及存储方案。

8.对公司内部研发人员提供必要的咨询和培训;

职位要求:

1、本科以上学历,5年以上数据库相关运维经验;

2、扎实的数据库基础,掌握数据库相关知识点,掌握MySQL,MongoDB,ClickHouse,Hbase,TiDB,Redis等主流数据库相关运维工作,熟悉向量数据库等经验者优先,包括复制、备份、监控、SQL调优等一线工作经验;

3、精通MySQL 数据库原理,深入理解InnoDB内部工作原理及优化,如事务、锁、MVCC、并发机制;

4、了解分布式数据库相关理论与实践,有分布式数据库维护经验优先;

5、熟悉Linux系统,掌握Shell脚本,有海量服务、高性能、分布式系统运维经验者优先;

6、熟练掌握Python/Golang 等一种或多种开发语言,能够进行数据库相关工具开发,有平台开发能力和实现经验者优先;

7、具有责任心、良好的沟通技巧和团队合作精神;

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门:

京东

工作地点:

北京

注意:为了确保您掌握真实的招聘信息,上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议:

京东的数据库开发工程师职位对候选人的技术要求非常全面且深入。这个岗位不仅要求扎实的数据库基础知识,还需要掌握多种主流数据库的运维工作,特别是对MySQL内部原理的深入理解。与其他公司的类似职位相比,京东特别强调了分布式数据库的经验,这反映了京东业务规模庞大、数据量巨大的特点。另一个显著特点是要求候选人具备开发能力,能够使用Python或Golang开发数据库工具,这超越了传统DBA的角色定位。

在准备京东数据库开发工程师的面试时,建议重点准备以下几个方面:首先,要系统复习MySQL的内部原理,特别是InnoDB存储引擎的工作机制,包括事务、锁、MVCC等核心概念。其次,准备你在分布式数据库方面的实际经验,包括遇到的问题和解决方案。在简历中要突出你参与过的高并发、大数据量项目的经验。面试时可能会遇到实际案例分析题,建议提前准备几个你处理过的典型性能优化案例。另外,不要忽视开发能力的展示,准备好你使用Python或Golang开发的数据库工具或脚本的案例。最后,京东非常重视价值观匹配,要准备体现你符合京东价值观的具体事例。

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