职位描述：
1、负责基于大模型的算法应用，持续优化Agent算法效率和准确性，比如外呼Agent、企业级助手Agent。
2、研究并实现基于agentic RAG的知识增强技术，以提高模型在特定领域的知识理解和生成能力。负责知识库的构建、维护和优化，包括但不限于知识抽取、知识融合、知识表示和知识检索等。
3、对垂域特定场景和任务进行指令遵循、提示词、工作流、agent任务等优化。
4、跟踪最新的人工智能技术发展，探索前沿技术在公司产品中的应用可能。
职位要求：
1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历。
2、熟练掌握Python编程语言，有良好的算法和数据结构基础。
3、有LangChain框架经验、有大模型深度推理和调优经验者，强化学习经验优先。
4、对Agent、RAG、指令微调、自然语言处理等技术有深入理解和实践经验。
5、具备垂域大模型的模型微调和优化经验。
6、良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效协作。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法开发岗聚焦于大模型应用和Agent算法的前沿领域，这在当前AI行业属于较为领先的技术方向。与其他公司的算法岗位相比，这个职位特别强调Agent技术的实际应用落地，包括外呼Agent和企业级助手Agent的开发优化。同时，职位描述中反复提到的agentic RAG知识增强技术也是一个关键点，这表明京东正在探索如何让大模型更好地理解和运用特定领域的知识。垂域优化经验也是一个重要考察点，因为这意味着候选人需要具备将通用技术适配到具体业务场景的能力。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备三个方面：技术深度、项目经验和业务理解。技术方面，确保你能够清晰地解释大模型推理调优、Agent架构设计和RAG技术实现的细节。项目经验部分，准备2-3个能展示你在这些领域实际工作成果的案例，最好能说明你如何解决具体的技术挑战。业务理解方面，虽然职位描述没有明确业务场景，但建议你提前研究京东可能的应用场景，比如客服、企业服务等。面试时，面试官很可能会通过实际场景问题来考察你的技术应用能力。记得准备一些关于LangChain框架使用经验的具体例子，这是他们明确列出的优先条件。
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