职位描述：
1. 负责地图场景搜索推荐引擎构建与开发。
2. 负责地图场景文本分类、命名实体识别、文本相似度等NLP模块开发。
3. 负责地图场景搜索、推荐场景排序优化。
4. 负责地图场景大模型智能搜索开发与应用。
5. 跟踪大模型、机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化。
职位要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，有3年以上搜索/NLP/大模型相关实际落地经验
2.对常见搜索、推荐、NLP相关算法有较为深入理解与落地经验
3.有大数据处理经验，熟悉Hadoop/Hive/Spark/flink等大数据平台熟悉并有使用经验
4.掌握常见深度学习框架，如pytorch/tensorflow等；
5.熟练掌握C++/JAVA/Python任意一种开发语言
6.从事过地图相关搜索推荐服务算法工作，例如POI搜索/输入提示/地理编码等。
7.从事过地图相关文本理解相关工作，例如地址/POI的分类/相关性/聚合融合等
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个搜索/NLP算法工程师岗位有几个显著特点需要特别注意。首先这是一个高度垂直化的岗位，专注于地图场景下的搜索推荐系统，这与一般的通用搜索/NLP岗位有很大不同。面试官会特别关注你在地图相关领域的具体经验，比如POI搜索、地理编码等特定场景的处理能力。其次岗位明确要求大模型在搜索场景的落地经验，这反映出京东正在将前沿AI技术快速应用到实际业务中。最后值得注意的是，这个岗位需要同时具备搜索、推荐和NLP三大技术栈的交叉能力，这在业内也是比较少见的复合型要求。
针对这个岗位的面试准备，建议从三个维度重点突破。技术层面要准备地图场景的具体案例，比如如何处理模糊地址匹配、POI相关性计算等实际问题，最好能展示你在大数据平台上的实战经验。算法层面要准备搜索排序、文本分类等经典问题的解决方案，同时要对大模型在搜索中的应用有自己的见解。项目经验方面要突出端到端的落地能力，特别是如何平衡算法效果和系统性能的经验。面试时要特别注意展示你对地图业务场景的深刻理解，这是区别于其他候选人的关键。建议准备1-2个完整的项目故事，用STAR法则清晰呈现你解决问题的完整思路和技术选型依据。
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