职位描述：
1. 利用多传感器的轻量数据、远程安全员干预场景、历史事故数据构建异常检测模型，识别预警干预场景；
2.构建分层预警机制，开发场景优先级评分模型，结合动态风险量化，实现1:N 安全员智能任务任务分配；
3.设计辅助决策模型，推荐远程安全员，缩短安全员的响应时间；
4.基本分层预警及场景，研发虚拟安全员（AI Agent），通过强化学习（RL）自动处理标准化脱困场景，降低安全员成本；
5.主导AB测试与效果验证，量化预警、决策推荐算法对远程接管率、人效比的提升效果；
职位要求：
1.3年以上自动驾驶、机器人或AI安全相关算法研发经验，有远程监控/预警系统项目经历者优先；
2. 精通深度学习（CNN/Transformer）、时序建模（LSTM/GRU）和强化学习（RL），有实际项目经验。
3.熟悉经典预警模型（如贝叶斯网络、风险矩阵）或自动驾驶预测算法（如Social-LSTM、MTP）。
4.数据驱动思维，能通过指标（如召回率、误报率、延迟）推动算法迭代。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法工程师职位专注于自动驾驶和AI安全领域，特别强调构建分层预警机制和虚拟安全员（AI Agent）的能力。这个职位不仅要求你精通深度学习和强化学习，还需要有实际的项目经验，尤其是在自动驾驶或机器人领域。面试官会特别关注你在多传感器数据处理、异常检测模型构建、以及如何通过强化学习优化安全员任务分配方面的经验。此外，数据驱动的思维和通过指标推动算法迭代的能力也是关键考察点。
在准备面试时，确保你的简历突出你在自动驾驶或AI安全领域的项目经验，尤其是那些涉及多传感器数据处理、异常检测和强化学习的项目。面试中，你可能会被问到如何设计分层预警机制或优化安全员任务分配的具体方法。准备好用具体的案例和数据来展示你的能力，比如如何通过AB测试验证算法的效果。此外，京东非常重视价值观，因此在面试中也要展现出你对客户为先、创新和担当的理解和实践。着装方面，建议选择商务休闲，既体现专业性又不失亲和力。
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