职位描述：
负责自动驾驶车端数据落盘功能的优化以及设计，提升数据使用效率。
负责自动驾驶端云通信架构方案的开发与优化，提升端云链路稳定性。
负责整车OTA组件的设计、开发和验证，包括版本检测，下载，鉴权，校验，自升级与回滚、诊断刷写，压缩算法等。
负责自动驾驶系统基础设施的开发与优化，维护研发和集成测试需要的车辆及开发环境。
协助解决网络故障和问题，并进行性能调优和故障排除。
职位要求：
本科或以上学历，2年以上工作经验，计算机、通信等相关专业。
具备自动驾驶车端数据触发、压缩以及脱敏相关的工作经验。
熟悉TCP拥塞控制算法原理及传输性能优化者优先。
熟悉整⻋OTA应⽤场景，具备数据差分、断点续传、回滚开发、信息安全及数据安全应⽤等开发经验者优先。
熟悉车云通信协议HTTPS、MQTT等。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的自动驾驶系统开发工程师职位聚焦于车端数据处理、端云通信和OTA组件开发三大核心领域。这个职位最特殊的地方在于它要求候选人同时具备底层数据传输优化和上层应用开发的能力，这在行业中并不多见。面试官会特别关注你在数据压缩算法、网络传输优化方面的实际经验，以及处理过哪些复杂的OTA升级场景。值得注意的是，JD还特别强调了价值观匹配，这意味着除了技术能力，你的工作态度和团队协作方式也会被重点考察。
准备这个职位的面试时，建议你重点准备三个方面的案例：一是详细描述你参与过的车端数据优化项目，特别是如何解决数据触发时机选择、压缩率与实时性平衡等具体问题；二是准备端云通信的故障排查案例，展示你对网络协议栈的深入理解；三是OTA开发经验，最好能说明你如何处理过升级失败回滚等异常场景。技术问题之外，准备1-2个体现京东价值观的工作经历也很重要，比如在资源有限时如何创新解决问题。面试中要注意用STAR法则清晰表达项目经验，对TCP/IP、MQTT等协议的问题要回答到实现原理层面。
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