职位描述：
1.负责京东零售数据中台基础设施的架构设计、框架搭建以及核心代码的编写review，深入行业前沿，引领数据系统不断革新；
2.基于数据仓库标准化资产，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，并抽象业务共性赋能业务决策；
3.借鉴HeadlessBI、数据虚拟化、NoETL架构等行业经验结合京东业务特性，进行领域语义抽象，构建虚拟化、智能物化（退化）与多级加速，以及全域元数据共享与主动治理生态。
职位要求：
1. 精通Java，熟练使用SpringBoot、Mybatis、Mysql、Redis、Kafka等框架或中间件；
2. 熟悉Hadoop/Spark平台下的大数据技术，有Hive、Flink等离线或实时大数据仓库设计开发经验；精通包括但不限于ClickHouse/Doris/HBase等引擎；
3. 有大型数据平台实际建设经验，在数据采集，数据开发，数据分析，数据建模等方面有深刻认识和实战经验，对大数据平台有实际把控能力；
4. 有复杂业务系统的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能力独立分析和解决业务，技术问题；
5. 具有良好的逻辑思维，表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，责任心强，敢担当；
6. 计算机或数学等相关专业优先，5年以上大数据处理，挖掘、分析等实际工作经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东数据开发岗的核心在于构建和优化数据中台基础设施，这不仅仅是一般的数据处理工作，而是需要站在行业前沿进行架构创新。从职位描述可以看出，京东特别看重候选人在数据架构设计方面的前瞻性思维，比如对HeadlessBI、数据虚拟化等新概念的实践能力。同时，作为零售巨头的数据平台，处理的数据规模和复杂度都远超一般企业，这就要求候选人必须具备大型数据平台建设的全流程经验。值得注意的是，京东在职位要求中特别强调’复杂业务系统的抽象设计能力’，这意味着面试官会重点考察你如何将业务需求转化为数据解决方案的能力，而不仅仅是技术实现。
准备京东数据开发岗面试时，首先要确保你对大数据生态系统的掌握程度足够深入，特别是Hadoop/Spark平台下的技术栈。建议重点准备你在数据仓库设计和优化方面的实际案例，尤其是如何解决性能瓶颈或数据质量问题的经验。面试中可能会遇到系统设计题，要展示你从业务需求到技术实现的完整思考过程。简历中要突出你在大型数据平台建设中的具体贡献，量化你的工作成果。由于京东强调价值观匹配，在行为面试环节要准备体现’客户为先、创新、拼搏’等价值观的职场故事。技术面试可能会涉及对新架构如数据虚拟化的理解，建议提前研究相关论文或实践案例。
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