职位描述：
1.负责风控流批一体指标/特征平台建设，包括特征/指标元数据管理、特征/指标计算引擎、特征/指标在线Serving等系统建设；
2.负责风控策略仿真实验系统建设，包括在线策略端到端实验、历史案件离线回溯仿真等能力建设；
3.优化风控平台各业务条线的流程，提升风控团队协同效率；
4.技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保障系统的安全、稳定、快速运行。
职位要求：
1.有扎实的Java基础(数据结构、JVM，Multi-t hreading，NIO，ClassLoader等)，具备良好的 J2EE、SOA、MQ、DB、NoSQL等广泛的知识体系；
2.深入了解存储流批一体(如数据湖Hudi)、计算流批一体(如flink)、分布式系统设计、常用中间件消息队列(如kafka)、Redis等技术；
3.深入了解风控策略系统设计、执行过程、仿真实验原理；
4.对大数据流式计算，尤其是基于窗口的统计特征计算有深入研究；
5.有高并发在线Serving系统建设经验者优先，有机器学习特征平台建设经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
四川
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个后端开发岗位与传统互联网后端岗位有显著差异，它要求候选人同时具备两个维度的专业能力。技术维度上需要深度掌握流批一体架构（Hudi/Flink/Kafka等技术栈），业务维度则要求理解风控策略系统的完整生命周期。这种复合型要求使得岗位门槛较高，但同时也意味着通过筛选的候选人将接触京东核心的风控系统建设。特别值得注意的是，职位描述中反复出现的『特征平台』『仿真实验』等关键词，暗示着这个岗位可能直接支持京东金融或电商风控的决策系统，属于技术含金量较高的核心岗位。
准备这个岗位面试时，建议采用『技术深度+业务理解』的双轨准备策略。简历中应该突出流批一体项目的技术细节，比如用具体数据说明你优化过的特征计算延迟指标，或者设计的仿真实验架构。面试时可能会遇到窗口函数实现的底层原理、风控策略AB测试方案设计等交叉领域问题，建议提前准备几个典型风控场景的技术解决方案。技术考察环节要特别注意Flink状态管理、特征存储一致性等高频考点，业务沟通环节则要展现你对风控业务流程的理解，可以提前研究京东白条等产品的风控逻辑。着装建议商务休闲即可，重点是要能流畅绘制系统架构图并解释技术选型。
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