职位描述：
1.构建数据价值转化中枢，将深度分析转化为可落地的战略建议，架起数据团队与业务决策的沟通桥梁，推动数据分析成果向客户体验优化、服务效率提升的实际价值转化；
2.设计数据看板的价值触点，基于业务形成分析报告，并提出建议；
3.主导月度/季度数据价值报告制作，用客户旅程地图串联散点洞察；
4.标准化业务部门需求与数据团队交付物的映射关系，建立跨部门数据工作坊，用案例推演促进共识达成。
职位要求：
1.本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机相关专业优先，3年以上数据驱动型岗位经验；
2.熟练运用SQL、Python、Excel等工具，可将数据结论转化为对业务影响的预判，进行相关可落地的战略建议；
3.具备将数据分析转化为可落地的产品需求或运营策略的成功经验；
4.对技术保持敬畏，既能通俗解读复杂模型，又坚守数据客观性；
5.具备数智化服务设计思维，能通过用户旅程反推数据监测体系优化。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据运营专家职位与传统的数据分析岗位有着显著的不同。这个职位更注重数据价值的实际转化，而非单纯的数据处理和分析。你需要成为一个桥梁，将数据团队的深度分析转化为业务部门能理解和执行的战略建议。这意味着你不仅要精通SQL、Python等技术工具，更要具备将数据结论转化为业务影响预判的能力。特别值得注意的是，这个职位强调’数智化服务设计思维’，这要求你能够从用户旅程的角度出发，反向优化数据监测体系。这种思维方式在行业中并不常见，是京东对这个职位的特殊要求。
在准备这个职位的面试时，你需要特别关注如何展示你的数据价值转化能力。简历中应该突出你过去将数据分析转化为实际业务成果的案例，最好能用量化的方式展示这些成果带来的业务提升。面试时，面试官很可能会让你现场分析一个业务场景，并给出可执行的建议。这时候，你需要展示出你既能深入分析数据，又能跳出数据思维，从业务角度思考问题的能力。建议准备几个你过去成功将数据分析转化为产品需求或运营策略的具体案例，并详细说明你是如何与业务部门沟通协作的。着装方面，京东作为互联网公司，商务休闲即可，但要注意保持专业形象。
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