职位描述：
1.负责供应链产品的运营指标及分析体系搭建，建立数据驱动的产品运营体系；
2.负责供应链产品的业务价值量化模型设计、运营效果分析，为产品规划及建设方向、产品运营策略提供数据支持；
3.主动发掘和探索供应链业务及产品的机会点，提供数据分析并推动落地；
4.定期归纳总结、复盘、将有效的分析框架快速沉淀为模型，提升团队协作效率；
职位要求：
1.大学本科及以上学历，3年及以上互联网行业数据分析经验，有供应链产品分析经验优化；
2.良好的业务理解与数据敏感度，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验；
3.熟练运营SQL、python等语言，能够高效与产品、研发、算法团队进行沟通；
4.具备数据挖掘、商业分析背景，善于用数据分析和数据挖掘方法解决实际问题。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据分析师岗位在供应链产品领域有着独特的要求。与普通数据分析师不同，这个职位更强调对供应链业务的理解和数据驱动的产品运营能力。面试官会特别关注你是否能搭建完整的分析体系，而不仅仅是执行基础的数据处理。供应链数据的复杂性决定了你需要展示出对业务场景的深刻理解，比如库存周转、物流效率等关键指标的分析经验。在这个岗位上，单纯的技术能力是不够的，你需要证明自己能够将数据分析转化为实际的业务决策建议。
准备这个职位的面试时，建议你重点准备三个方面的内容。首先，整理你在供应链领域的分析案例，特别是那些直接影响了业务决策的项目。面试中要用STAR法则清晰讲述这些案例，突出你如何发现问题、分析数据并提出解决方案。其次，技术方面要确保能熟练讨论SQL和Python在供应链场景下的应用，比如如何优化查询效率、处理大规模物流数据等。最后，京东特别强调价值观，准备一些体现你’客户为先’和’创新’精神的职场故事。面试时着装建议商务休闲即可，但要注意展现专业和干练的形象。记得带上能展示你分析能力的作品集，比如可视化的仪表盘或分析报告。
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