职位描述：
1. 负责供应链数据开发工作，构建层次清晰、数据准确、运行稳定的离线及实时数据体系；
2. 以业务需求为导向，对供应链业务流程及场景进行抽象，完成高质量的数据建模与设计，沉淀高复用、可扩展的供应链数据资产与应用；
3. 深度参与供应链算法工程化过程，协同算法、产品、工程、运营等多方团队，梳理需求要点，制定并落地数据与算法一体化技术方案，充分释放数据与算法的业务价值；
4. 持续关注大数据与在线计算领域的前沿技术，探索并推动新技术在供应链场景中的落地应用，驱动供应链数据与算法平台的技术升级与创新。
职位要求：
1. 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关行业经验，具备扎实的数据研发和工程化能力；
2. 精通SQL开发与性能调优，熟悉多场景的数据开发，深入理解主流实时与离线数据处理框架原理（如Apache Spark、Flink、Hadoop等），具备复杂数据任务的性能优化实践经验；
3. 具备良好的算法工程化能力，熟悉常见机器学习/深度学习算法的工程实现及线上部署流程，能够与算法团队紧密协作，将算法方案高效落地到数据产品和业务流程中；
4. 熟悉主流在线计算和流式处理框架，具备大规模数据实时处理、在线特征工程、模型服务化等相关经验；
5. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够快速定位和解决数据处理、存储及计算系统中的复杂问题；
6. 具备良好的团队协作与沟通能力，能够与产品、算法、工程等多团队高效配合，推动跨部门项目顺利实施。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的这个数据开发岗位有几个显著的特点需要特别注意。首先，这是一个高度业务导向的技术岗位，特别强调在供应链场景下的数据体系建设能力。与普通的数据开发岗位不同，这里要求候选人不仅要懂技术，还要深入理解供应链业务流程，能够将业务需求转化为高质量的数据模型。其次，这个岗位特别强调算法工程化能力，要求能够将算法方案落地到实际业务中，这比单纯的数据处理能力要求更高。最后，这个岗位对实时数据处理能力的要求非常突出，需要候选人具备在线计算和流式处理的实际经验。
针对这个岗位的面试准备，我有几个具体建议。在简历中，要重点突出你在供应链或相关领域的数据建模经验，特别是那些能够体现你业务理解能力的项目。对于技术能力的描述，不要泛泛而谈，要具体说明你使用过哪些实时处理框架，处理过什么规模的数据，解决了哪些性能问题。在面试过程中，面试官很可能会考察你对供应链业务的理解深度，建议提前研究京东供应链的相关业务。技术面试部分，除了常规的数据处理问题，要准备好算法工程化相关的问题，比如如何将机器学习模型部署到生产环境。另外，这个岗位特别强调跨团队协作能力，准备好相关案例来说明你如何与算法、产品团队合作推动项目落地。
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