职位描述：
1.参与大规模用户的电商推荐算法优化，提升点击率、购买率等核心指标；
2.参与大规模深度学习的技术研发工作，包括但不限于深度学习模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3.分析海量用户行为数据，增加有效的模型特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制策略。
职位要求：
1.优秀的业务sense，有良好的沟通表达能力和团队精神；
2.熟悉Linux/C++/Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3.熟悉推荐、搜索、广告系统、机器学习等相关领域知识；
4.善于阅读文献、快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力；
5.加分项：在SIGKDD/ICML/NIPS/WSDM/WWW/ACL/RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表，有ICPC/Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法工程师职位是一个极具挑战性的岗位，它要求候选人不仅要具备扎实的技术功底，还需要对电商业务有深刻的理解。这个岗位最显著的特点是对大规模电商推荐系统的实战经验要求，以及深度学习技术的研发能力。面试官会特别关注你在推荐算法优化方面的实际成果，比如如何通过算法提升点击率和购买率这类核心指标。同时，他们也会考察你对深度学习前沿技术的掌握程度，包括强化学习、迁移学习等新兴领域。
在准备面试时，你需要着重准备几个方面：首先，确保你能清晰阐述你在推荐系统优化方面的具体案例，包括你采用了什么方法、遇到了什么挑战以及最终取得了怎样的效果。其次，针对深度学习技术，准备好解释你参与过的模型设计与优化项目，特别是那些涉及强化学习或图神经网络的项目。此外，由于职位描述中特别提到了国际会议发表和算法竞赛经历，如果你有这方面的经验，一定要重点突出。最后，不要忽视软技能的准备，京东非常看重候选人的沟通能力和团队合作精神，准备好用具体事例来证明你在这方面的优势。
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