职位描述：
1.负责智能语音机器人的搭建，协调产品、研发等资源，进行基于核心指标的优化落地，算法模型的封装上线等工程开发与维护工作，完成项目交付：
2.利用深度学习、大模型等自然语言处理技术进行金融贷后客服领域数据分析、文本挖掘及语义分析，完成需求梳理及实施细节的制定；
3.负责自然语言处理相关关键技术研究：包括但不限于NLU、对话管理、情感分析、语义相似度匹配等，挖掘并深入分析智能语音交互类产品的多场景用户需求，负责机器人外呼场景下的人机对话方案、交互设计，提升语音机器人交互体验（比如低延迟、高准确率、强鲁棒性等）；
4.探索语音与文本多模态数据的端到端多模态大模型，优化语音对话系统的上下文理解与生成能力；
职位要求：
1.深入理解业务场景，深耕于智能语音领域，本科及以上学历，计算机、人工智能、语音合成、语音识别等相关专业优先，有AI大模型背景、金融领域优先；
2.深刻理解TTS原理，理解相关技术，参与过前沿的语音合成技术算法研发和实际项目落地，有端到端语音多模态、zeroshot语音合成等技术的优先；
3.熟练搭建大模型工程，熟练使用python, 至少精通pytorch或tensorflow其中之一的训练框架；
4.优秀的业务理解能力，目标感强，有通过技术帮助业务增长、提效的成功经验；有较强的工程化落地能力，在实时、离线模型部署上能快速验证效果，并做小步快跑式迭代开发；
5.有在顶级会议或期刊发表论文着优先。
【团队亮点】
1. 深度参与公司重点专项，解决重大业务问题；
2. 团队氛围严肃认真、活泼开放，鼓励年轻人突破创新；
3. 成长空间大，能够与国内优秀的算法专家共同成长。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法工程师职位专注于智能语音机器人的搭建与优化，尤其是在金融贷后客服领域的应用。这一职位不仅要求候选人具备扎实的自然语言处理技术基础，还需要对金融业务场景有深刻理解。面试官会特别关注候选人在智能语音处理和大模型技术方面的实际经验，尤其是在工程化落地方面的能力。此外，由于团队参与公司重点专项，候选人需要展示出在高压环境下快速迭代和解决问题的能力。
在准备面试时，建议候选人重点准备以下几个方面：首先，确保你对智能语音处理和大模型技术有深入的理解，并能用具体的项目经验来证明你的能力。其次，准备一些金融领域的案例，展示你如何将技术应用于实际业务场景。在面试中，面试官可能会问及你在模型部署和优化中的具体操作，因此要准备好详细的回答。此外，如果你有在顶级会议或期刊发表论文的经验，务必在简历中突出这一点。最后，京东强调价值观，因此在面试中要展现出你的创新精神、拼搏态度和团队合作能力。
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