职位描述：
1.基于对业务深入全面的了解，挖掘业务核心逻辑，梳理和设计数据指标体系，建立数据分析模型，利用分析方法打造业务条线分析和提升方法论，赋能业务健康快速发展；
2.以用户为导向，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，并通过损益培训、费用精细化管理、数据监控、问题闭环、事后复盘，支持业务完成损益优化及效率提升；
3.制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决业务需求沉淀方法论；
4.跨部门沟通与协调资源（如业务侧、财务经分侧），推动业务流程优化落地；
5.负责预算、预测、绩效等相关内容，完成上级交付的其他日常工作。
职位要求：
1.本科及以上学历，数据统计相关专业优先；
2.5年以上数据分析经验，熟悉常用互联网用户分析框架，精通sql、tableau等常用数据获取、分析工具；
3.对数据敏感，善于从数据中发现异常和潜在机会点；
4.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东会员体系数据分析师这个职位非常注重业务理解能力和数据价值的转化能力。与普通数据分析岗位不同，这个职位特别强调对会员体系的深入理解，需要候选人能够从海量用户数据中提炼出有价值的业务洞察。面试官会特别关注你如何将数据分析结果转化为实际的业务优化建议，以及如何通过数据驱动会员体系的增长和优化。这个岗位不仅要具备扎实的数据分析技能，还需要有很强的业务敏感度和商业思维。
准备这个岗位的面试时，建议重点准备三个方面的内容：首先，准备好展示你对会员体系的理解，可以提前研究京东的会员体系特点，思考可能的数据分析切入点。其次，准备2-3个具体的项目案例，展示你如何通过数据分析发现业务问题并提出解决方案，最好能体现你从数据提取到业务落地的完整能力。最后，要熟悉SQL和Tableau的实战应用，面试中可能会有实操测试。在面试过程中，要注意将技术能力与业务价值结合起来阐述，避免只谈技术细节而忽视业务影响。同时，京东非常重视价值观匹配，要准备好体现你符合’客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信’价值观的具体事例。
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