职位描述：
1、负责部门内部各项核心指标达成监控，通过客户声音输出典型案例，同结合数据表现，多维度定位问题；同步搭建线上化数据工具，支持运营和成本监控预警，促进客户体验及效率提升；数据工作提效，包含建立日常数据看板体系、日常数据模型搭建，数据处理等工作；
2、了解业务流程，透过数据分析洞察用户行为、持续挖掘业务增长/提效点，提前发现业务问题，助力业务解决问题。
3、利用专业数据处理工具和可视化技术，承担数据分析工作，推动数据驱动的决策流程；与团队紧密合作，发挥数据价值，对指标影响因素进行定量分析，提供有效的针对性改善方案，支持业务决策与优化。
职位要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，物流工程、工业工程、数学、统计学等相关专业优先；
2. 工作经验
工作经验：5-10年数据分析或运营相关工作经验，具备物流行业经验优先；
3. 能力要求：
技术能力：精通SQL数据处理与Excel高级分析，具备Power BI等自动化工具使用经验；
业务理解：深入理解即时零售业务模式，能够搭建与完善指标考核体系，提升数据获取的便捷性与可靠性；
数据洞察：具备洞察预警风险指标的能力，推动运营数据线上化/自动化能力建设；
解决方案：能够发挥数据价值，对指标影响因素进行定量分析，提供有效的针对性改善方案；
4. 基本素质
沟通协调：拥有出色沟通协调能力，具备强烈的结果导向思维，能够协同业务团队解决实际问题；
团队合作：具备良好的团队合作精神，能够与跨部门团队高效协作；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂业务场景提出有效解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的分析改善岗是一个高度专业化的职位，它要求候选人不仅具备扎实的数据分析技能，还需要对物流行业和即时零售业务有深入的理解。这个职位不同于一般的分析岗位，它更强调通过数据驱动业务决策，提升客户体验和运营效率。面试官会特别关注你在数据分析工具（如SQL、Excel、Power BI）上的熟练程度，以及你如何利用这些工具解决实际业务问题的能力。此外，你对即时零售业务的理解和如何通过数据优化业务流程的经验也会是面试的重点。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对SQL和Excel的高级功能非常熟悉，能够快速处理和分析大量数据。其次，准备一些具体的案例，展示你如何通过数据分析发现业务问题并提出有效的解决方案。这些案例最好是与物流或即时零售相关的，以显示你对行业的理解。在面试中，面试官可能会问到你如何处理复杂的数据集，或者如何与业务团队合作推动数据驱动的决策。回答这些问题时，要突出你的分析能力、业务理解能力和团队合作能力。此外，京东非常重视其价值观，因此在面试中也要展示你如何体现客户为先、创新、拼搏等价值观。
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