职位描述：
我们正在寻找一位资深大数据应用架构师，加入我们的团队，负责客户数据平台（CDP：标签、群体、指标、特征）、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的建设和优化，推动智能营销增长。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验，精通大数据技术栈，并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。
职位要求：
1.资深大数据应用工程相关工作经验;至少5年以上大数据应用工程相关工作经验;熟悉客户数据平台（CDP）建设，对标签、特征、画像、洞察分析、数据采集、实时计算等相关构建方法论有深入理解，并具备相关系统工程能力。
2.大数据技术栈,熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理工具,精通Java、SQL、Python、Scala等编程语言。;
3.数据分析能力:能够进行数据采集、清洗、处理和分析;具备数据可视化能力，熟练使用相关数据分析工具；
4.理解互联网金融行业的业务模式和数据需求;在基于大数据和算法领域有精准营销相关经验；
5.大模型应用技能:掌握大模型相关应用技能，如GPT、BERT等;对智能营销增长有一定的见解和实际应用经验。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找的大数据应用开发架构师职位非常独特，它不仅仅要求传统的大数据技术能力，还特别强调在互联网金融领域的应用经验。这个岗位的核心在于如何将大数据技术与智能营销相结合，特别是在客户数据平台(CDP)建设方面需要深厚的专业积累。面试官会特别关注你在标签系统、用户画像、实时计算等领域的实际项目经验，以及你如何将这些技术应用到营销增长场景中。值得注意的是，这个职位还要求对大模型应用有一定了解，这在当前的大数据岗位中是比较前沿的要求。
准备这个职位的面试时，你需要重点准备三个方面：技术深度、业务理解和项目经验。在技术方面，要能够详细解释你使用Hadoop、Spark等工具解决过的问题，特别是与CDP建设相关的经验。在业务方面，要准备一些互联网金融营销的案例，说明你是如何通过数据分析驱动业务增长的。对于大模型应用，即使经验不多，也要展示出你的学习能力和理解深度。面试中可能会遇到系统设计题，建议提前准备CDP架构设计的思路。记住要强调你的工程能力与业务洞察的结合，这正是这个岗位最看重的。着装方面建议商务休闲，既体现专业性又不失互联网公司的活力。
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