职位描述：
1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设，构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力，助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升；
2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力；
3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台以及实时化盘货引擎；
4.负责百亿级商品的实时化数据链路建设，设计并落地数据链路的稳定性和高可用架构；
5.负责大语言模型和多模态大模型的离线推理能力建设以及在商品域中的落地和优化；
6.跟踪前沿技术动态，探索大数据与AI技术在京东零售业务中的创新应用。
职位要求：
1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验；
2.精通Hadoop/Spark/Flink等大数据生态技术，熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理；
3.熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
4.熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架或者熟练使用某款离线推理框架，有完整算法工程项目落地经验；
5.熟悉常见的LLM、LVM和多模态大模型，有AI创新应用建设经验者优先；
6.熟悉实时计算、分布式系统原理，对数据建模、特征工程有深刻理解；
7.具备良好的沟通协作能力和强执行力，能够与不同团队进行有效的沟通和协作，推动项目落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师（AI应用）职位是一个技术深度和广度要求都很高的岗位。从职位描述来看，这个岗位不仅需要扎实的大数据技术功底，还需要在AI应用特别是多模态大模型方面有实际经验。最特殊的要求是能够将AI技术应用到商品理解领域，这需要候选人既懂技术又对电商业务有理解。面试官会特别关注你在大型分布式系统架构设计、实时数据处理以及AI模型落地方面的实际经验。
在准备这个职位的面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对Hadoop/Spark/Flink等大数据技术有深入理解，最好能准备一些你在处理海量数据时的实战案例。其次，关于AI应用部分，特别是多模态大模型，你需要准备一些具体的项目经验，说明你是如何将模型应用到实际业务中的。在面试中，面试官可能会考察你对京东零售业务的理解，所以提前了解京东的商品体系和运营模式会很有帮助。建议准备2-3个能展示你技术广度和深度的项目案例，重点突出你在处理技术难题时的思考过程和解决方案。
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