职位描述：
1、负责自动驾驶数据闭环相关的平台研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持；
2、负责数据闭环的标定平台、模型部署平台研发工作，通过数据及算法挖掘传感器标定异常，提前发现问题以及风险前置；
3、基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题，研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案。与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代；
4、负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定项目挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果。设计和开发挖掘策略/算法/工具，为感知算法任务提供研发迭代需要的数据，支持数据转化为驾驶能力；
5、综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，利用大数据技术（如 Flink、Spark）对各种异常 case 进行识别和自动化归因算法开发；
6.负责推进自动驾驶用户数据闭环平台构建、优化，确保闭环科学地、稳定地、高效地运转。基于数据湖技术（如 Hadoop、HDFS、Delta Lake 等）构建高效的数据存储、处理和分析平台。
职位要求：
1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人、大数据等相关专业的本科/硕士，需要有自动驾驶或大数据处理 1 年以上从业经验;
2、熟悉数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识；精通 C/C++ 或 Python 编程，具备 Flink、Spark、Hadoop 等大数据处理框架的实际开发经验;
3、熟悉数据湖技术（如 Hadoop、HDFS、Delta Lake、Iceberg 等），能够设计并优化大规模数据存储和处理方案;
4、了解智驾技术体系、软硬件架构、功能 pipeline，对自动驾驶设计的传感器数据、算法中间结果有一定的了解;
5、有自动驾驶自动标注、车云数据挖掘 Trigger 及自动化根因分析经验，能够利用大数据技术（如 Flink、Spark）实现高效的数据处理和分析；
6、对数据敏感，善于灵活应用各种算法（包括机器学习、深度学习、大数据处理技术）解决业务问题；
7、具备至少一个方向的深度学习模型研发和应用经验，如目标检测、目标分割、主动学习等；
8、熟悉分布式计算和数据流处理技术，能够基于 Flink 或 Spark 实现实时和离线数据处理任务。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
自动驾驶数据闭环开发工程师是一个融合了自动驾驶系统知识和大数据技术的复合型岗位。京东的这个职位特别强调数据闭环系统的构建和优化能力，这与其他公司类似岗位相比要求更为全面。关键点在于不仅要理解自动驾驶算法需求，还要能够设计高效的数据处理流程。特殊之处在于要求候选人能够通过数据驱动的方式识别算法问题，并建立自动化的数据挖掘和归因系统。面试官会特别关注候选人在数据湖技术、分布式计算框架应用方面的实际经验，以及如何将这些技术应用于自动驾驶场景的能力。
在准备面试时，建议重点突出你在自动驾驶数据闭环方面的实际项目经验。简历中应该详细描述你参与过的数据闭环系统建设项目，特别是你负责的具体模块和技术选型。面试时可能会被问到如何设计一个高效的自动驾驶数据闭环系统，建议结合具体案例说明你的技术决策过程。准备好展示你对Flink、Spark等框架的深入理解，以及如何优化数据处理流程的经验。同时，要能够清晰解释自动驾驶数据闭环的价值链，从数据采集到算法迭代的完整流程。技术问题可能会集中在异常case识别算法、数据质量保证策略等方面，建议提前准备相关案例。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。
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