职位描述：
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化；
2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发；
3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作；
4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化；
5.负责协同工程、产品等团队合作。
职位要求：
1.本科及以上学历，3年及以上行业内工作经验，有知名互联网企业工作经历优先考虑；
2.精通java或python任意一种开发语言；
3.有运营场景运筹优化、地图场景搜索推荐、轨迹挖掘处理等相关经历优先考虑；
4.有扎实的算法基础，理解传统机器学习、深度学习和运筹优化，算法应用落地能力强；
5.掌握常见大数据处理工具，以及浅层与深层机器学习框架。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的算法工程师职位在物流配送优化和地图场景的NLP模块开发方面有着独特的技术要求。这个职位不仅要求候选人具备扎实的算法基础，还需要在实际应用中能够将运筹优化与机器学习技术结合起来，解决复杂的物流配送问题。此外，地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的开发也是重点考察方向。面试官会特别关注候选人在这些领域的实际项目经验和技术深度。
在准备面试时，建议你重点准备与物流配送优化、NLP模块开发和搜索推荐引擎相关的项目经验。确保你能够清晰地描述你在这些领域的技术选型、架构设计和实际落地效果。同时，面试中可能会涉及算法基础知识的考察，如传统机器学习、深度学习和运筹优化的理解与应用。建议你提前复习这些知识点，并准备一些实际案例来展示你的算法应用落地能力。此外，熟悉常见的大数据处理工具和机器学习框架也是加分项。
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