职位描述：
1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量；
2. 深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展；
3. 负责数据集成、数据清洗、数据建模等数据处理工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率；
4. 与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推动项目进度，达成业务目标；
5. 跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。
职位要求：
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学等相关专业；
2. 工作经验：具备5-10年数据开发相关领域工作经验，有大型数据仓库建设及优化经验者优先；
3. 能力要求：
技术能力：熟练掌握数据仓库设计、ETL流程开发、数据建模等技能；熟悉大数据处理框架如Hadoop、Spark等；具备数据库如MySQL、Oracle等的使用经验；
业务理解：具备良好的业务理解能力，能够根据业务需求设计合理的数据解决方案，支撑业务决策；
数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现潜在的业务价值；
4. 基本素质
沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与团队及业务部门有效沟通，确保需求准确理解和高效实施；
问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能够针对复杂业务场景提出创新性解决方案；
责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
团队合作：具备团队合作精神，能够与团队成员协同工作，共同推进项目成功；
学习能力：具备较强的学习能力，关注行业动态，能够适应快速变化的业务和技术环境；
抗压能力：具备良好的抗压能力，能在紧张的工作节奏下保持工作质量。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据开发工程师职位是一个既需要深厚技术功底又要求业务敏感度的复合型岗位。与普通数据开发岗位不同，这里特别强调从业务需求出发的数据解决方案设计能力。面试官会重点关注你在大型数据仓库项目中的实战经验，特别是如何处理复杂业务场景下的数据问题。值得注意的是，京东明确将企业价值观纳入考核标准，这意味着除了技术能力外，你的工作态度和价值观匹配度同样重要。
准备这份工作的面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先是用具体项目案例来证明你的数据仓库建设能力，特别是处理过TB/PB级数据的经验；其次是准备1-2个你通过数据分析推动业务决策的成功案例，展示你的业务理解能力；最后要思考如何体现你与京东价值观的契合点。面试过程中，面试官可能会通过情景模拟来考察你的实际问题解决能力，建议提前准备几个典型数据处理难题的解决思路。记得在回答问题时保持技术深度和业务视角的平衡，这是这个岗位最看重的特质。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。