职位描述：
1、负责账号安全策略建设，深入理解电商业务和系统架构，根据风险制定垃圾注册、盗号、诈骗、作弊的防护策略。
2、负责账号安全指标建设，利用注册登录和海量的业务数据，建立风险用户画像和风险指标体系，识别全链路交易、营销、支付等场景中与诈骗盗号相关的异常特征，构建监控模型，加强防护策略。
3、负责账号安全风控相关的黑灰产行为分析、事件溯源和事后改进措施落地。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、网络安全、数据分析专业优先。
2、具有2年及以上账号安全/业务安全/网络安全等工作经验，有电商业务风控经验优先。
3、熟练掌握互联网业务账号安全常见的恶意风险识别、安全策略制定、应急排查经验。
4、熟练掌握通过大数据分析、风险建模方法来识别恶意行为的经验。掌握HiveSQL、Python等数据分析工具。
5、熟悉黑灰产链条的运作模式和各种作弊手段，有相关事件处理经验。
6、抗压力强、沟通协作力强，有敏锐的风险意识和业务sense。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个账号安全策略工程师岗位与常规安全岗位最大的不同在于其强烈的业务属性。它要求候选人不仅要懂技术防护，更要深入理解电商业务全链条中的风险点。从职位描述可以看出，面试官最看重的不是传统的网络安全技术，而是如何将安全能力嵌入到注册登录、交易支付、营销活动等具体业务场景中。特别值得注意的是，这个岗位需要处理的是动态变化的黑灰产威胁，这就要求候选人具备持续对抗的思维模式和快速响应能力。另一个关键点是数据驱动的工作方式，需要能够从海量业务数据中提炼风险特征，这比单纯的技术防护更具挑战性。
准备这个岗位的面试时，建议重点准备三个维度的案例：首先是策略制定案例，要能详细说明你曾经设计过的某个防护策略的业务背景、风险识别过程、策略效果及迭代优化经历；其次是数据分析案例，准备1-2个用HiveSQL或Python进行风险特征分析的实战项目，最好能展示从数据清洗到模型构建的全过程；最后是事件响应案例，选择典型的黑灰产对抗事件，说明你的分析思路和处置方法。面试过程中要注意展现你的业务敏感度，当讨论技术方案时，要始终关联到业务影响和用户体验。着装方面选择商务休闲即可，但需要准备可能持续2-3小时的技术深度讨论，因为这个岗位的面试往往会涉及具体场景的推演和方案设计。
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