职位描述：
岗位职责：
负责京东创新零售产研体系的指标建设、数据提取和分析、重点专题分析等工作，为产品的优化升级提供科学支持，具体职责包括：
1.数据体系建设：深入理解创新零售各业务B/C端的产品流程和逻辑，梳理并设计数据指标体系，协同大数据研发团队，建设并完善数据监控报表，提升现有数据分析的便捷性和深度；
2.数据提取分析：负责各业务产研所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决产研数据需求，沉淀方法论；
3.重点项目和专题分析：围绕核心指标变动、部门重点项目、竞品及行业市场趋势等开展专题分析，为产研决策提供有价值的输入。
职位要求：
岗位要求：
1.3年及以上互联网行业数据分析经验，本科及以上学历，统计学/计算机等相关专业优先；
2.善于从数据中发现异常和潜在机会点，具备较强逻辑思维能力、对复杂数据的提取/分析/呈现能力；
3.具备良好的沟通表达能力，具有较强的服务意识和责任感，抗压力强；
4.熟练使用Excel/SQL进行数据获取和分析，掌握R/Python（或其他数据分析工具）者优先；
5.有即时零售、社区团购、生活服务等行业背景优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东创新零售数据分析岗位的核心在于通过数据驱动产品优化升级。这个职位最独特的地方在于需要同时具备B端和C端的产品理解能力，以及创新零售领域的专业知识。面试官会特别关注你对即时零售、社区团购等新兴业务模式的理解深度。不同于常规数据分析岗位，这里更强调从0到1构建指标体系的能力，而不仅仅是执行既定的分析任务。另一个关键点是这个岗位需要直接支持产研决策，因此你的分析结论必须具有高度的可操作性和商业价值。
在准备面试时，建议你重点准备三个方面的内容：首先，梳理你在指标体系构建方面的实际案例，特别是那些从业务需求出发设计数据监控方案的经验。其次，准备1-2个通过数据分析发现业务机会或问题的具体案例，最好能体现你在创新零售领域的见解。技术方面，确保你能够流畅地解释SQL查询优化和Python/R分析代码的逻辑。面试过程中，要注意将你的分析思路与京东的创新零售业务场景相结合，展示你对社区团购等业务模式的理解。最后，记得准备1-2个关于京东创新零售业务的问题，这能体现你的主动思考和对岗位的热情。
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