职位描述：
岗位职责：
1.负责LLM在搜推创新AIGC应用中算法研发和应用落地；
2.设计创新AIGC应用中整个链路所涉及的LLM等AI相关算法，确保算法有效性和扩展性，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题；
3.关注并探索LLM相关前沿技术，包括预训练、后训练、RAG、Agent等，能判断技术实际价值，并高效落地应用；
4.理解并洞察用户需求，通过持续的技术产品创新和迭代，驱动用户体验提升以及京东UCVR, GMV平台收益不断增长。
职位要求：
任职资格：
1. 计算机、人工智能等相关专业；
2. 具有大模型算法研发经验（预训练，SFT，强化等对后训练），具有搜推算法背景更优；
3. 在问答/对话系统/AI助手、RAG/Agent、知识图谱、信息检索的一个或者多个方面有研发经验，同时拥有大模型预训练和后训练对齐背景更优；
4. 深刻理解语言模型，深度学习等算法原理，需具备很强的算法开发以及编程落地执行能力，并具备较强的业务敏感度，能将需求和技术有效结合并落地。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位AI算法工程师，专注于LLM在搜推创新AIGC应用中的研发和落地。这个职位不仅要求候选人具备扎实的大模型算法研发经验，还需要在搜推算法、问答/对话系统、RAG/Agent等方面有实际经验。面试官会特别关注候选人在预训练和后训练对齐方面的技术深度，以及如何将这些技术应用到实际的业务场景中，提升用户体验和平台收益。此外，候选人还需要展示出对前沿技术的敏锐洞察力和快速落地的能力。
在准备面试时，你需要重点准备以下几个方面：首先，确保你对大模型算法（如预训练、SFT、强化学习等）有深入的理解，并能用具体的项目经验来证明你的能力。其次，准备好讨论你在搜推算法、问答系统或RAG/Agent方面的实际经验，尤其是如何将这些技术应用到复杂业务场景中。面试中，面试官可能会考察你的算法开发和编程能力，因此准备好相关的代码示例或技术演示会非常有帮助。最后，展示你对业务需求的理解和技术落地的能力，强调你如何通过技术创新驱动用户体验和平台收益的提升。着装方面，建议选择商务休闲，既体现专业性又不失亲和力。
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