职位描述：
1.负责京东大数据平台全球化部署与研发：实现自研平台与主流云厂商服务的深度集成，设计跨云数据调度与灾备体系；
2.云服务能力建设：基于K8s及Service Mesh等云原生技术构建弹性伸缩架构，结合实际业务场景，实现多云资源监控、成本优化；
3.国际化场景攻坚：结合国际业务诉求，解决多时区、多语言问题，优化用户查询体验，同时考虑跨国数据合规存储与跨境数据传输法规要求，设计符合GDPR等国际标准的数据治理框架；
4.前沿技术探索：探索AI大模型与数据平台的智能化联动，参与建设PB级实时数据湖，实现毫秒级响应能力的全球数据服务网络。
职位要求：
1.5年以上相关开发经验，本科及以上学历，计算机/软件工程/数学相关专业；
2.熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等框架源码机制，至少主导过1个分布式系统项目；
3.熟练掌握Java/Scala/Python中两种语言，有SQL性能调优实战经验；
4.熟悉AWS/Azure等至少两家云厂商的大数据服务体系（如EMR、Databricks、MaxCompute），并具备良好的需求洞察和架构设计能力；
5.对云厂商技术差异有敏锐洞察；
6.具备系统化思维，具有技术落地能力，能跨团队协调达成目标，有大数据平台国际化项目经验者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东正在寻找一位能够胜任大数据平台全球化部署与研发的后端开发工程师。这个职位最显著的特点是它不仅仅关注技术能力，更强调候选人在全球化场景下的实战经验。你需要证明自己不仅精通Hadoop/Spark/Flink等大数据框架，更重要的是能够将这些技术应用于复杂的国际化业务场景中。面试官会特别关注你在跨云数据调度、灾备体系设计方面的经验，以及你如何应对多时区、多语言环境下的技术挑战。此外，对GDPR等国际数据合规标准的理解也将成为考察重点。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面的内容：首先，梳理你在分布式系统项目中的实际经验，特别是那些涉及多云环境或国际化场景的项目。准备具体的案例来说明你如何解决技术难题或优化系统性能。其次，深入理解云原生技术在实际业务中的应用，特别是K8s和Service Mesh在弹性伸缩架构中的作用。面试中可能会要求你现场设计解决方案，因此提前练习系统架构设计会很有帮助。最后，不要忽视对数据合规性的准备，即使你没有直接处理过GDPR合规问题，也要展示出你对这一领域的理解和学习能力。记住，京东非常看重技术落地能力和跨团队协作，所以在面试中要突出你在这两方面的优势。
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