职位描述：
1.核心架构设计：负责交易订单、用户中心、合同中心等中台系统的架构设计，能提出创新性技术方案，能解决高并发、高可用、高性能、高扩展等复杂问题；
2.技术攻坚：负责关键技术突破，如亿级流量架构优化、存储降本、文件压缩、旧架构升级、服务化改造、技术债务清理等；
3.前沿技术攻坚落地：探索AI技术赋能（大模型应用/智能代码生成/自动化测试/智能监控体系），通过AI能力提升30%+研发效能；
4.技术标准体系建设：主导制定适合本团队的微服务开发规范、技术方案标准、大模型与工程结合落地标准等。
职位要求：
1.技术深度：精通JDK、Spring源码，有Spring Boot全家桶开发经验，熟悉多线程、IO/NIO、JVM调优、前端开发、Python开发等；熟悉分布式架构（高并发、微服务、分布式事务），有大型系统（百万级QPS）设计经验；熟练使用主流中间件（Kafka/Redis/ES/Zookeeper/Dubbo），掌握其核心原理及优化策略；
2.工程能力：熟练使用MySQL、MongoDB、HBase、Redis等数据库，具备SQL优化及分库分表经验；熟悉Linux系统，能编写Shell/Python脚本，排查线上问题；
3.加分项：熟悉AI工程化（LLM应用/智能代码生成），有研发效能提升实践经验；有中间件开发经验（如RPC框架、分布式锁、限流组件、缓存等）经验；
4.基本要求：本科及以上学历，5年+ Java开发经验，2年+ 架构设计经验，具备技术决策和团队影响力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个Java开发工程师岗位与传统开发岗最大的不同在于，它要求候选人同时具备两个看似矛盾的维度：既要能hold住传统电商核心系统的高并发架构设计，又要能推动前沿AI技术在工程实践中的落地。这种复合型要求在当前技术迭代期显得尤为珍贵。面试官会特别关注你在百万级QPS系统中的实战经验，比如如何设计订单系统的弹性扩容方案，或是处理分布式事务的优雅方案。另一个关键考察点是你的技术前瞻性，特别是AI赋能研发的具体案例，比如是否真的通过智能代码生成提升了团队30%的效能，这需要准备具体的量化数据。
准备面试时要重点突出三个维度的能力：技术深度、工程视野和创新意识。简历中建议用STAR法则描述过往项目，比如’主导某电商平台服务化改造，通过Dubbo服务粒度优化将QPS从50万提升至120万’。技术讨论环节要准备好Spring源码级别的实现原理分析，建议重点准备IoC容器设计和AOP实现机制。遇到AI相关问题时，不要停留在概念层面，要展示具体落地场景，比如’在团队内部搭建基于GPT的代码审查助手，减少30%低级错误’。着装建议商务休闲即可，但技术讨论时要保持架构师思维，多从系统扩展性、可维护性角度阐述方案。
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